Python-set 컬렉션 클래스 메소드에 대한 자세한 소개

　s1=set([11,22,33,44,'Tom','tony',11,77,2.5,])는 {11,22,33,44, 'Tom을 반환합니다. ', 'tony', 77, 2.5} (참고: 반환되는 것은 사전이 아니며 단지 이 세트에 이러한 요소가 포함되어 있으므로 매번 반환되는 결과 요소의 순서가 다를 수 있음을 알려줄 뿐입니다)

　s2=set([11,22,33,44,'Tom','tony',11,55,66,]) 는 {11,22,33,44,'Tom','tony ', 55를 반환합니다. , 66} (참고: 반환되는 것은 사전이 아니며 단지 이 세트에 이러한 요소가 포함되어 있으므로 매번 반환되는 결과 요소의 순서가 다를 수 있음을 알려줍니다.)

add(. .. )
　세트에 요소를 추가합니다.
　요소가 이미 존재하는 경우에는 효과가 없습니다. (요소가 이미 존재하는 경우 추가해도 효과가 없습니다. 즉, 세트는 중복된 요소가 없는 모음입니다. )

예: s1=set([11,22,33,44,'Tom','tony',11,77,2.5,])

s1.add(' jimi')

　print(s1)

결과: {33, 'tony', 2.5, 'jimi', 11, 44, 77, 22, 'Tom '} ( 참고: 세트는 순서가 없는 세트이며, 결과의 순서는 매번 다를 수 있습니다. )

차이(...)
　Return 두 개의 차이 이상의 세트를 새 세트로 만듭니다. (주요 차이점 세트를 찾아 새 세트를 생성합니다.)
　(즉, 이 세트에는 있지만 다른 세트에는 없는 모든 요소입니다. ) (참고: s1.difference(s2)는 s1에는 있지만 s2에는 없는 요소를 찾아서 새 세트를 생성하는 것을 의미합니다. s2.difference(s1)는 s2에는 있지만 s2에는 없는 요소를 찾는 것을 의미합니다. s1 요소를 삭제하고 새 세트 생성)

예: s1=set([11,22,33,44,'Tom','tony',11,77,2.5,])

　s2=set([11,22,33,44,'톰','토니',11,55,66,])

　s3=s1.difference(s2)

s4=s2.difference(s1)

print(s3)

66, 55}

difference_update(...)

　다른 세트의 모든 요소 제거 (이 세트에서 다른 세트의 모든 요소를 ​​제거합니다. 참고: s1.difference_update(s2)는 s1에서 두 항목 모두에 공통적인 요소를 제거하고 공통되지 않은 요소를 유지한다는 의미입니다. 이는 새 목록을 생성하는 것이 아니라 s1을 수정하는 것입니다. s2.difference_update(s1)은 s2에서 두 항목 모두에 공통된 요소를 제거하고 공통되지 않은 요소를 유지하는 것을 의미합니다. 이는 새 목록을 생성하는 것이 아니라 s2를 수정하는 것입니다. )

예: s1=set([11,22,33,44,'Tom','tony',11,77,2.5,])

s2=set([ 11 ,22,33,44,'Tom','tony',11,55,66,])

　 s1.difference_update(s2)

　print(s1)

결과: {2.5, 77}

discard(...)

구성원인 경우 집합에서 요소 제거(집합의 구성원(요소) 제거)

If 요소가 멤버가 아니면 아무것도 하지 마세요. (세트에 해당 멤버가 없으면 작업이 수행되지 않으며 제거와 다른 오류가 보고되지 않습니다.)

예를 들면 다음과 같습니다. s1=set([11 ,22,33,44,'Tom','tony',11,77,2.5,])

　 s1.discard(2.5)

결과: { 33, 'Tom', 11, 44, 77, 'tony', 22}

교집합(...)

　두 집합의 교집합을 새 집합으로 반환합니다(교집합을 생성합니다. 두 세트를 생성하고 새 세트를 생성합니다(즉, 두 세트 모두에 있는 모든 요소)

예: s1=set([11,22,33,44,'Tom','tony',11,77 , 2.5,])

s2=set([11,22,33,44,'톰','토니',11,55,66,])

s5=s1. 교차로(s2)

s6=s2.intersection(s1)

print(s5)

print(s6)

결과: {33, ' Tom ', 11, 44, 22, 'tony'}

　　{33, 11, 44, 'tony', 'Tom', 22}

intersection_update(...)

자신과 다른 집합의 교집합을 업데이트합니다. (함수는 Intersection(...)과 동일하지만 s1.intersection(s2)는 실행 시 원래 집합 s1을 수정하고 새 집합을 생성하지 않습니다. )

예: s1=set([11,22,33,44,'Tom','tony',11,77,2.5,])

s2=set( [ 11,22,33,44,'톰','토니',11,55,66,])

　 s1.intersection(s2)

s2.intersection(s1)

　print(s1)

print(s2)

결과: {33, 'Tom', 11, 44, 22, 'tony'}

{ 33, 11, 44, '토니', '톰', 22}

isdisjoint(...)
　두 세트에 null 교차점이 있으면 True를 반환합니다. (두 세트에 교차점이 있는지 확인하고, 그렇다면 False를 반환하고, 그렇지 않으면 True를 반환합니다.)

예: s1=set([11,22,33,44,'Tom','tony',11,77,2.5,])

s2=set([100 ,50,500 ,])

　　print(s1.isdisjoint(s2))

　결과: True

issubset(...)
　다른 세트에 이 내용이 포함되어 있는지 보고합니다. (세트의 모든 요소가 다른 세트에 있는지 확인하기 위해 s1.issubset(s2)는 s1의 모든 요소가 s2에 있음을 의미합니다. s1.issuperset(s2)와의 차이점에 주의하세요.)

예: s1=set([11,22,33,44,'Tom','tony',11,77,2.5,])

s2=set([11,22,33 ,44,'톰','토니',11,])

　 s3=([11,22,33,44,'톰','토니',11,55,66])

s1.issubset(s2)

s1.issubset(s3)

print(s1.issubset(s2))

print(s1.issubset(s3) ))

결과: True

False

issuperset(...)
이 세트에 다른 세트가 포함되어 있는지 보고합니다(세트의 모든 요소가 포함되어 있는지 판단합니다. 다른 집합에서 s1.issubset(s2)는 s2의 모든 요소가 s1에 있음을 의미합니다. s1.issubset(s2) )

예: s1=set( [11,22,33 ,44,'톰','토니',11,77,2.5,])

　　s2=set([11,22,33,44,'톰','토니',11,])

　s3=([11,22,33,44,'Tom','tony',11,55,66])

　s1.issuperset(s2 )

s1.issuperset(s3)

print(s1.issuperset(s2))

print(s1.issuperset(s3))

결과 ：참

　　False

pop(...)
　임의의 집합 요소를 제거하고 반환합니다.(임의로 요소 삭제)
　 집합이 비어 있으면 KeyError를 발생시킵니다.( 집합이 비어 있으면 Pop을 실행하면 KeyError가 표시됩니다.

예: s1=set([11,22,33,44,'Tom','tony',11,77,2.5,])

　 s1.pop()

결과: {33, 'Tom', 2.5, 11, 44, 77, 22}

remove(...)
요소 제거 해당 멤버가 없으면 폐기와는 다른 keyError 메시지가 표시됩니다. )

예: s1=set([11,22,33,44,'Tom','tony',11,77,2.5,])

s1.remove(2.5 )

　 s1.remove('jimi')

결과: {33, 'Tom', 'tony', 11, 44, 77, 22}

KeyError: ' jimi'

symmetric_difference(...)

　두 집합의 대칭 차이를 새 집합으로 반환합니다. (새 목록을 생성합니다. 이 목록은 두 목록에 있는 중복되지 않은 요소의 집합입니다. , s1 .symmetric_difference(s2)는 s1에 s2에 없는 요소가 있고 s2에 s1에 없는 요소가 있는 집합을 나타냅니다.

　(즉, 집합 중 정확히 하나에 있는 모든 요소)

예: s1=set([11,22,33,44,'Tom','tony',11,77,2.5,])

s2=set([11 ,22,33, 44,'톰','토니',11,55,66,])

　 s4=s2.symmetric_difference(s1)

　print(s4)

결과: {2.5, 66, 77, 55}

symmetric_difference_update(...)

　자신과 다른 대칭 차이로 집합을 업데이트합니다. (목록을 수정하면 중복이 없습니다. 두 목록의 요소 s1.symmetric_difference(s2) 집합은 s2에 없는 s1의 요소 집합과 s1에 없는 s2의 요소 집합을 나타냅니다.

예: s1=set([11 ,22,33,44 ,'톰','토니',11,77,2.5,])

　 s2=set([11,22,33,44,'톰','토니', 11,55,66, ])

s1.symmetric_difference_update(s2)

print(s1)

결과: {2.5, 66, 77, 55}

union(. ..)

　세트의 합집합을 새로운 세트로 반환합니다. (새 세트를 생성합니다. 변경된 리스트는 두 리스트의 모든 멤버(요소)의 세트입니다. s1.union(s2 )는 s1, s2를 포함한다는 의미입니다. 모든 요소의 새로운 집합)
　(즉, 두 집합에 있는 모든 요소.)

　예: s1=set([11,22,33,44 ,'톰','토니',11 ,77,2.5,])

　s2=set([11,22,33,44,'톰','토니',11,55,66, ])

　s3= s1.union(s2)

print(s3)

결과: {33, 2.5, 66, 'Tom', 11, 44, 77 , 55, 22, 'tony'}

update(...)

자신과 다른 세트를 통합하여 세트를 업데이트합니다. (한 세트를 다른 세트로 업데이트하면 s1.update(s2)는 다음을 의미합니다. s2의 모든 요소를 ​​s1에서 s1의 업데이트 및 수정을 완료합니다.

예: s1=set([100,50,])

s2=set([11, 22,33,44,'톰','토니',11,55,66,])

　　s1.update(s2)

　　print(s1)

　 결과: {'tony', 33, 66, 100, 'Tom', 11, 44, 50, 22, 55}

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