Go Float 평등: 비트 단위와 엡실론 기반 비교 – 어느 것이 더 낫습니까?

Go Float 비교: 비트 수준 대 Epsilon 기반 동등성

질문:

Go 영역 내 부동 소수점 산술, 두 부동 소수점 간의 동등성을 결정하는 데 탁월한 정확성과 효율성을 제공하는 접근 방식은 무엇입니까? (float64)에 대략적인 허용 오차가 있습니까?

접근 방식 1: 비트 수준 비교

이 접근 방식은 IEEE 754 부동 소수점 숫자의 수학적 표현을 활용하여 동일성을 확인합니다. 비트 수준에서:

func Equal(a, b float64) bool {
    ba := math.Float64bits(a)
    bb := math.Float64bits(b)
    diff := ba - bb
    if diff <p><strong>접근 방법 2: 절대적인 차이 Epsilon</strong></p><p>기존 접근 방식에서는 두 개의 부동소수점을 빼고 절대값을 임의의 허용오차(엡실론, 일반적으로 1e-9)와 비교하는 작업이 포함됩니다.</p><pre class="brush:php;toolbar:false">func almostEqual(a, b float64) bool {
    return math.Abs(a - b) <p><strong>분석: </strong></p><p>하드웨어 효율성에 대한 매력에도 불구하고 비트 수준 비교 접근 방식은 다음과 같은 결과를 초래할 수 있습니다. 특정 시나리오에서는 잘못된 결과가 발생합니다.</p><p>예를 들어, 두 개의 비정규화된 부동 소수점(비정규 지수가 있는 부동 소수점)을 비교하면 암시적인 선행 0이 존재하기 때문에 0이 아닌 차이에도 불구하고 실수로 같음을 나타낼 수 있습니다. 또한 이 접근 방식은 부동 소수점의 크기가 증가함에 따라 신뢰성이 떨어집니다.</p><p>반대로 엡실론 기반 접근 방식은 비정규화된 부동 소수점을 올바르게 처리합니다. 절대 차이만 고려함으로써 비트 수준 오탐 가능성을 제거하고 광범위한 부동 소수점 값에 대해 일관된 동등성 검사를 제공합니다.</p><p><strong>결론:</strong></p><p> 비트 수준 비교는 부동 소수점 동등성에 대한 직관적인 접근 방식처럼 보일 수 있지만, 엡실론 기반 접근 방식은 범용 응용 프로그램에 더 일반적이고 정확하며 효율적인 것으로 입증되었습니다. 비트 수준 표현의 함정 없이 정확한 동등성 테스트를 보장합니다.</p>

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