Python이 `del` 이후에 메모리를 즉시 해제하지 않는 이유는 무엇입니까?

Python의 메모리 해제

Python에서 메모리 해제는 GC(가비지 수집기)에 의해 처리됩니다. 더 이상 참조되지 않습니다. 그러나 특정 상황에서는 객체가 삭제된 후 메모리 사용량이 즉시 해제되지 않을 수 있습니다.

초기 메모리 사용량

다음과 같이 변수에 큰 목록을 할당하는 경우 foo로서 Python은 목록과 해당 요소를 저장하기 위해 메모리를 할당합니다. 귀하의 예에서는 천만 개의 'bar' 문자열 목록을 생성하는 데 약 80.9MB의 메모리가 사용됩니다.

지연된 메모리 해제

del foo로 foo를 삭제한 후, 실제 메모리 사용량이 4.4MB의 기준으로 돌아가는 대신 30.4MB로만 감소한다는 것을 알 수 있습니다. 이는 GC가 아직 목록과 관련된 메모리를 수집하고 해제하지 않았기 때문입니다.

해제된 메모리 양

가비지 수집 후 해제된 메모리 양은 고정된 값. 삭제된 객체의 크기, 메모리 관리자의 현재 상태, GC 실행 빈도 등 다양한 요인에 따라 달라집니다. 귀하의 경우 약 50.5MB의 메모리가 해제되었습니다.

강제 메모리 해제

Python은 즉시 메모리 해제를 강제하는 직접적인 메커니즘을 제공하지 않습니다. 그러나 해결 방법이 있습니다.

하위 프로세스 사용

가까운 미래에 많은 양의 메모리가 필요하지 않을 것이라는 점을 알고 있다면 하위 프로세스를 생성할 수 있습니다. 메모리 집약적인 작업을 처리하는 프로세스입니다. 하위 프로세스가 종료되면 할당된 모든 메모리가 자동으로 해제됩니다.

하위 프로세스를 생성하려면 다중 처리 모듈을 사용할 수 있습니다.

import multiprocessing

def memory_intensive_task(args):
    # Perform memory-intensive operations here

process = multiprocessing.Process(target=memory_intensive_task, args=(args,))
process.start()
process.join()  # Wait for the child process to finish

하위 프로세스를 사용하면 다음을 보장할 수 있습니다. 임시 작업에 할당된 메모리는 최대한 빨리 해제됩니다.

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