기존 시트를 덮어쓰지 않고 기존 Excel 파일에 Pandas 데이터를 추가하려면 어떻게 해야 합니까?

Openpyxl을 사용하여 기존 Excel 파일에 Pandas 데이터 저장

기존 Excel 파일로 작업할 때는 데이터 덮어쓰기를 방지하는 것이 중요합니다. Pandas에서는 to_excel() 메서드를 사용하여 기존 파일에 쓸 때 이 문제가 발생할 수 있습니다.

문제

다음 코드는 기존 Excel의 특정 시트에 DataFrame을 쓰려고 시도합니다. file:

import pandas

writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx')

data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])

writer.save()

Pandas가 파일의 다른 모든 시트를 삭제하고 새로 생성된 시트 이름만 남기기 때문에 문제가 발생합니다. "Main."

솔루션

이 문제를 해결하기 위해 Pandas가 XLSX 파일을 처리하기 위해 내부적으로 사용하는 openpyxl 라이브러리를 활용할 수 있습니다. openpyxl.load_workbook()을 사용하여 기존 통합 문서를 로드하고 ExcelWriter 개체에 할당하면 기존 시트가 유지되도록 시트 사전을 수정할 수 있습니다.

수정된 코드는 다음과 같습니다.

import pandas
from openpyxl import load_workbook

book = load_workbook('Masterfile.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book

# Assign the sheet dictionary to preserve existing sheets
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)

data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])

writer.save()

위 내용은 기존 시트를 덮어쓰지 않고 기존 Excel 파일에 Pandas 데이터를 추가하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!