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최적의 데이터베이스 성능을 위해 언제 복합 인덱스를 생성해야 합니까?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsen원래의
2024-12-10 04:57:13951검색

When Should You Create a Composite Index for Optimal Database Performance?

복합 인덱스는 언제 사용해야 합니까?

복합 인덱스는 두 개 이상의 열을 포함하는 인덱스 유형입니다. 이는 쿼리에 동일한 테이블의 여러 열이 자주 포함되는 경우에 유용합니다. 복합 인덱스를 활용하면 데이터베이스에서 데이터를 더 효율적으로 검색할 수 있습니다.

복합 인덱스 사용에 따른 성능 영향

일반적으로 복합 인덱스를 활용하면 쿼리 성능이 향상됩니다. 그러나 지나치게 많은 수의 복합 인덱스를 사용하면 인덱스 크기 증가 및 유지 관리 오버헤드로 인해 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

복합 인덱스를 사용하는 이유

다음을 위해 복합 인덱스 생성을 고려하세요.

  • 동일 테이블의 여러 열이 포함된 쿼리 처리
  • 다음을 사용하는 쿼리 속도를 높입니다. 복합 인덱스 열의 가장 왼쪽 하위 집합

예: 주택 데이터베이스

귀하의 예에서 geolat 및 geolng의 복합 인덱스는 다음과 같은 좌표를 기반으로 한 쿼리 필터링에 도움이 됩니다. :

SELECT * FROM homes
WHERE geolat BETWEEN ??? AND ???
AND geolng BETWEEN ??? AND ???

업데이트된 쿼리 분석

제공된 스키마를 기반으로, 다음 쿼리:

EXPLAIN SELECT homes.home_id,
                    address,
                    city,
                    state,
                    zip,
                    price,
                    sqft,
                    year_built,
                    account_type_id,
                    num_of_beds,
                    num_of_baths,
                    geolat,
                    geolng,
                    photo_id,
                    photo_url_dir
            FROM homes
            LEFT OUTER JOIN home_photos ON homes.home_id = home_photos.home_id
                AND homes.primary_photo_group_id = home_photos.home_photo_group_id
                AND home_photos.home_photo_type_id = 2
            WHERE homes.display_status = true
            AND homes.geolat BETWEEN -100 AND 100
            AND homes.geolng BETWEEN -100 AND 100

는 geolat 또는 geolng 인덱스가 아닌 display_status 인덱스를 사용하고 있습니다. geolat 및 geolng에 대한 복합 인덱스는 이 시나리오에서 잠재적으로 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.

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