JOIN 쿼리와 다중 쿼리: 어떤 접근 방식이 더 나은 데이터베이스 성능을 제공합니까?

성능 비교: JOIN 쿼리와 다중 쿼리

데이터베이스에서 데이터를 검색하는 데에는 두 가지 일반적인 기술이 있습니다. JOIN 쿼리 및 여러 SELECT 쿼리. JOIN 쿼리는 여러 테이블의 데이터를 단일 단계로 결합하지만 여러 쿼리에는 각 테이블에 대해 별도의 쿼리가 필요합니다. 어떤 접근 방식이 더 나은 성능을 제공하는지에 대한 질문이 자주 제기됩니다.

JOIN 복잡성의 영향

이 질문에 대한 대답은 특정 시나리오와 JOIN의 복잡성에 따라 다릅니다. . 일치하는 열이 있는 행만 반환되는 내부 JOIN 쿼리의 경우 단일 JOIN 쿼리가 여러 쿼리보다 효율적일 수 있습니다. 이는 데이터베이스 엔진이 단일 패스로 데이터를 검색하여 쿼리 수와 관련 오버헤드를 줄일 수 있기 때문입니다.

Left JOIN의 성능

그러나 오른쪽 테이블에 일치하는 행이 없더라도 왼쪽 테이블의 행이 반환되는 왼쪽 JOIN 쿼리는 여러 쿼리의 성능이 더 좋을 수 있습니다. 이는 Left JOIN으로 인해 데이터 볼륨이 크게 증가하여 단일 쿼리로 검색하는 것이 비효율적일 수 있기 때문입니다.

성능 차이 정량화

대략적인 근사치를 바탕으로 다음 벤치마크가 수행되었습니다.

1. 5-Join 쿼리: 5개의 내부 JOIN이 포함된 단일 쿼리는 8.074508초가 걸리고 2,268,000개의 행을 반환했습니다.
2. 5개의 개별 쿼리: 5개의 개별 쿼리를 합치면 0.00262초가 걸리고 165개의 행이 반환되었습니다.

보시다시피 벤치마크에 따르면 이 특정 시나리오에서는 여러 쿼리가 단일 JOIN 쿼리보다 상당한 차이(약 x3000)로 성능이 뛰어났습니다. 이는 왼쪽 JOIN과 관련된 메모리 사용량이 기하급수적으로 증가하고 데이터가 중복되기 때문입니다.

결론

일반적으로 내부 JOIN의 경우 단일 쿼리가 더 효율적일 수 있습니다. . 그러나 왼쪽 JOIN의 경우, 특히 여러 테이블이 관련된 경우 여러 쿼리는 메모리 소비 및 중복 데이터 검색을 최소화하여 상당한 성능 이점을 제공할 수 있습니다. 따라서 JOIN 쿼리와 다중 쿼리 사이의 선택은 쿼리의 특정 요구 사항과 데이터베이스 테이블의 구조를 기반으로 해야 합니다.

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