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여러 테이블 또는 단일 테이블: 언제 데이터베이스를 정규화해야 합니까?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsen원래의
2024-12-09 01:48:12579검색

Multiple Tables or One Table: When to Normalize Your Database?

여러 테이블을 사용하는 경우와 열이 많은 단일 테이블을 사용하는 경우

데이터베이스 설계 결정은 효율성과 유지 관리 가능성에 영향을 미칠 수 있습니다. 여러 테이블을 사용하거나 기본 키와 관련된 데이터에 대해 많은 열이 포함된 단일 테이블을 사용하는 경우 염두에 두어야 할 주요 고려 사항이 있습니다.

다중 테이블:

  • 장점:

    • 데이터를 분류하여 정리정돈
    • 조인 감소 쿼리
  • 단점:

    • 데이터 중복 가능성
    • 특정 쿼리에 대한 열 수를 제한할 수 있음 데이터베이스

열이 많은 단일 테이블:

  • 장점:

    • 데이터 없음 중복
    • 정보 관리 및 쿼리가 더 쉬움
  • 단점:

    • 덜 정리된 테이블
    • 질의가 증가할 수 있음 복잡성

기존 접근 방식에서는 중복성을 최소화하기 위해 데이터를 별도의 테이블로 나누는 정규화를 선호합니다. 그러나 이 규칙에는 예외가 있습니다.

  • 일대일 관계: 데이터가 일대일인 경우(예: 사용자가 하나의 이름과 비밀번호를 가짐) , 일반적으로 조인을 줄이기 위해 단일 테이블에 저장하는 것이 가장 좋습니다.
  • 일대다 관계: 데이터가 일대다인 경우(예: 사용자의 사용 기록이 많은 경우) 데이터 중복을 방지하기 위해 별도의 테이블로 분할하는 것이 좋습니다.

또한 다음을 고려하세요. 다음 요소:

  • 데이터베이스 크기: 대규모 데이터베이스의 경우 정규화는 다음과 같습니다. 데이터를 효율적으로 관리하는 데 매우 중요합니다.
  • 쓰기 작업: 쓰기 작업이 빈번한 경우 정규화는 여러 테이블의 계단식 업데이트로 인해 성능 오버헤드로 이어질 수 있습니다.
  • 데이터베이스 구조: 일부 데이터베이스에는 테이블의 열 수에 제한이 있으며, 이는 테이블에 영향을 미칠 수 있습니다.

궁극적으로 최선의 접근 방식은 데이터베이스의 구체적인 데이터 구조와 사용 패턴에 따라 달라집니다. 각 옵션의 장단점을 신중하게 고려하면 최적화된 데이터베이스 설계가 이루어집니다.

위 내용은 여러 테이블 또는 단일 테이블: 언제 데이터베이스를 정규화해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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