SQL 마스터하기: 초보자를 위한 종합 로드맵
SQL(Structured Query Language)은 현대 데이터 관리의 중추이며 데이터 분석, 백엔드 개발 또는 데이터베이스 관리에 종사하는 모든 사람이 반드시 배워야 하는 기술입니다. SQL을 마스터할 준비가 되었다면 이 로드맵은 데이터 쿼리부터 데이터베이스 관리, 제약 조건에 따른 데이터 무결성 보장까지 모든 과정을 단계별로 안내합니다.
SQL 소개
SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 조작하기 위해 설계된 도메인별 언어입니다. 주요 목적은 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터를 효율적으로 검색, 수정 및 분석할 수 있도록 하는 것입니다.
이해해야 할 주요 개념:
- SQL을 사용하면 MySQL, PostgreSQL, SQL Server와 같은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)과 상호 작용할 수 있습니다.
- 데이터 생성, 읽기, 업데이트, 삭제 등 CRUD 작업을 수행할 수 있습니다.
1. SQL 구문: 기초
SQL 문은 쉽게 배우고 사용할 수 있는 표준 구조를 따릅니다.
예시 구문:
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;
2. 데이터 쿼리: SELECT 문
SELECT 문은 가장 일반적으로 사용되는 SQL 명령으로, 테이블에서 특정 열 또는 모든 열(*)을 가져올 수 있습니다.
예:
SELECT name, age FROM users;
3. 데이터 정렬: ORDER BY 절
ORDER BY 절을 사용하여 쿼리 결과를 오름차순(ASC) 또는 내림차순(DESC)으로 정리합니다.
예:
SELECT name, age FROM users ORDER BY age DESC;
4. 정확성을 위한 데이터 필터링
데이터 필터링을 통해 필요한 정보를 정확하게 검색할 수 있습니다.
DISTINCT 조항
열에서 고유한 행 가져오기:
SELECT DISTINCT city FROM users;
LIMIT 및 FETCH 절
반환되는 행 수 제한:
SELECT name FROM users LIMIT 5;
또는
SELECT name FROM users FETCH FIRST 5 ROWS ONLY;
WHERE 절
조건에 따라 행 필터링:
SELECT name FROM users WHERE age > 30;
비교 연산자
=, >, =, 와 같은 연산자를 이해합니다. 복잡한 쿼리에 적합합니다.
논리 연산자
결합 조건:
- AND: 두 조건이 모두 충족되어야 합니다.
- OR: 하나 이상의 조건이 true여야 합니다.
- NOT: 조건을 부정합니다.
특수 연산자:
- BETWEEN: 범위 내에서 필터링합니다.
- IN: 목록의 값을 일치시킵니다.
- LIKE: 패턴 일치에 와일드카드를 사용합니다(% 또는 _).
- IS NULL: Null 값을 확인하세요.
5. 조건식: CASE문
쿼리에 조건부 논리를 추가하세요.
예:
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;
6. 데이터 집계: SQL 집계 함수
데이터 세트에 대한 계산 수행:
- AVG: 평균값.
- COUNT: 행 수.
- MAX/MIN: 최대값 또는 최소값.
- SUM: 총 가치.
예:
SELECT name, age FROM users;
7. 데이터베이스 관리
SQL 데이터 유형
INT, VARCHAR, DATE, BOOLEAN과 같은 일반적인 데이터 유형을 알아보세요.
테이블 만들기
새 테이블 구조 정의:
SELECT name, age FROM users ORDER BY age DESC;
SQL ID 및 자동 증가
고유한 기본 키를 자동으로 생성합니다.
테이블 변경
기존 테이블 수정:
- 열 추가:
SELECT DISTINCT city FROM users;
- 열 삭제:
SELECT name FROM users LIMIT 5;
테이블 삭제 및 자르기
- DROP TABLE: 테이블과 해당 데이터를 영구적으로 삭제합니다.
- TRUNCATE TABLE: 모든 데이터를 제거하지만 테이블 구조는 유지합니다.
8. SQL 제약 조건: 데이터 무결성 강화
제약조건은 데이터베이스의 데이터 정확성과 신뢰성을 보장합니다.
- 기본 키: 행을 고유하게 식별합니다.
- 외래 키: 테이블 간 데이터를 연결합니다.
- UNIQUE: 열에 중복된 값이 없도록 합니다.
- CHECK: 열 값의 조건을 확인합니다.
- NOT NULL: 열에서 NULL 값을 방지합니다.
예:
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;
SQL을 효과적으로 배우는 방법
- 매일 연습: SelfLearningSQL과 같은 무료 데이터베이스를 사용하여 쿼리를 연습하세요.
- 실제 프로젝트 구축: 학생 관리 시스템이나 HR 데이터베이스와 같은 프로젝트를 생성하세요.
- 도구 탐색: MySQL Workbench, PostgreSQL 또는 온라인 SQL 편집기(예: SQL Fiddle)와 같은 도구를 사용하세요.
최종 생각
SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하기 위한 다양하고 강력한 도구입니다. 이 로드맵을 따르고 지속적으로 연습하면 실제 데이터베이스 문제를 해결할 수 있는 강력한 기반을 구축하게 됩니다. 개발자, 데이터 분석가, DBA 지망생 등 SQL은 툴킷에 꼭 필요한 기술입니다.
위 내용은 SQL 마스터하기: 초보자를 위한 종합 로드맵(1부)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqloffersvariousStorageEngines, 각각의 everitedforentUsecases : 1) innodbisidealforapplicationsneedingAcidCoInceandHighConcurrency, 지원 트랜잭션 및 foreignKeys.2) myIsAmisbestforread-heverworkloads, memoryengineis

MySQL의 일반적인 보안 취약점에는 SQL 주입, 약한 암호, 부적절한 권한 구성 및 업데이트되지 않은 소프트웨어가 포함됩니다. 1. 전처리 명령문을 사용하여 SQL 주입을 방지 할 수 있습니다. 2. 강력한 비밀번호 전략을 사용하여 약한 암호는 피할 수 있습니다. 3. 정기적 인 검토 및 사용자 권한 조정을 통해 부적절한 권한 구성을 해결할 수 있습니다. 4. Unupdated 소프트웨어는 MySQL 버전을 정기적으로 확인하고 업데이트하여 패치 할 수 있습니다.

느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하여 MySQL에서 느린 쿼리를 식별 할 수 있습니다. 1. 느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하십시오. 2. 느린 쿼리 로그 파일을보고 분석하고 심층 분석을 위해 MySQLDumpSlow 또는 PT-Query 소수성과 같은 도구를 사용하십시오. 3. 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 select*의 사용을 피함으로써 느린 쿼리 최적화를 달성 할 수 있습니다.

MySQL 서버의 건강 및 성능을 모니터링하려면 시스템 건강, 성능 지표 및 쿼리 실행에주의를 기울여야합니다. 1) 시스템 건강 모니터링 : CPU, 메모리, 디스크 I/O 및 네트워크 활동을 볼 수 있도록 상단, HTOP 또는 ShowGlobalStatus 명령을 사용하십시오. 2) 성능 표시기 추적 : 초당 쿼리 번호, 평균 쿼리 시간 및 캐시 적중률과 같은 주요 표시기를 모니터링합니다. 3) 쿼리 실행 최적화 확인 : 실행 시간이 설정 임계 값을 초과하는 쿼리를 느린 쿼리 로그를 활성화하고 기록 및 최적화하십시오.

MySQL과 Mariadb의 주요 차이점은 성능, 기능 및 라이센스입니다. 1. MySQL은 Oracle에 의해 개발되었으며 Mariadb는 포크입니다. 2. MariaDB는 높은 하중 환경에서 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다. 3. Mariadb는 더 많은 스토리지 엔진과 기능을 제공합니다. 4.MySQL은 듀얼 라이센스를 채택하고 MariaDB는 완전히 오픈 소스입니다. 선택할 때 기존 인프라, 성능 요구 사항, 기능 요구 사항 및 라이센스 비용을 고려해야합니다.

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.


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