일반 반환이 패닉을 숨기는 반면 명명된 반환은 호출자에게 패닉을 제공하는 이유
Go에서 명명된 결과 매개변수를 사용하면 패닉이 반환할 특정 값을 할당할 수 있습니다. 기능. 그러나 이 동작은 명명된 결과 매개변수 없이 반환하는 함수와 다르므로 의문이 생길 수 있습니다.
NormalReturns 및 NamedReturns가 패닉 발생 시 오류를 반환하려고 시도하는 함수인 다음 코드를 고려하세요.
func NormalReturns(n int) error { var err error defer catch(&err) panicIf42(n) return err } func NamedReturns(n int) (err error) { defer catch(&err) panicIf42(n) return }
panicIf42에서 패닉이 발생하면 오류가 예상되더라도 NormalReturns는 nil을 반환합니다. 이는 패닉이 호출자에게 제어권을 반환한 후 지연된 catch 함수가 오류를 할당하기 때문에 발생합니다.
반대로 NamedReturns는 명명된 결과 매개 변수를 통해 지연된 함수가 이를 수정할 수 있도록 허용하므로 수정된 err 값을 반환합니다. 패닉이 발생하면 지연된 catch 함수가 오류를 할당하고, 이 오류는 함수가 종료될 때 보존되어 반환됩니다.
Return 문 사양:
"모든 결과 값은 함수에 들어갈 때 해당 유형의 0 값으로 초기화됩니다. 결과를 지정하는 'return' 문은 지연된 함수가 실행되기 전에 결과 매개변수를 설정합니다. 실행됩니다."
지연 문 사양:
"지연 함수는 반환되기 전에 결과 매개 변수에 액세스하고 수정할 수 있습니다."
따라서, NormalReturns에서는 명명된 결과 매개 변수가 없으므로 반환 값은 nil로 초기화되고 패닉 이후에는 nil로 유지됩니다. NamedReturns에서 deferred 함수는 err 결과 매개변수를 수정하고 해당 값은 반환된 오류로 사용됩니다.
위 내용은 Go Named 반품과 일반 반품: 패닉 처리 방법이 왜 다른가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

이 기사는 프로파일 링 활성화, 데이터 수집 및 CPU 및 메모리 문제와 같은 일반적인 병목 현상을 식별하는 등 GO 성능 분석을 위해 PPROF 도구를 사용하는 방법을 설명합니다.

보안 통신에 널리 사용되는 오픈 소스 라이브러리로서 OpenSSL은 암호화 알고리즘, 키 및 인증서 관리 기능을 제공합니다. 그러나 역사적 버전에는 알려진 보안 취약점이 있으며 그 중 일부는 매우 유해합니다. 이 기사는 데비안 시스템의 OpenSSL에 대한 일반적인 취약점 및 응답 측정에 중점을 둘 것입니다. DebianopensSL 알려진 취약점 : OpenSSL은 다음과 같은 몇 가지 심각한 취약점을 경험했습니다. 심장 출혈 취약성 (CVE-2014-0160) :이 취약점은 OpenSSL 1.0.1 ~ 1.0.1F 및 1.0.2 ~ 1.0.2 베타 버전에 영향을 미칩니다. 공격자는이 취약점을 사용하여 암호화 키 등을 포함하여 서버에서 무단 읽기 민감한 정보를 사용할 수 있습니다.

이 기사는 GO에서 단위 테스트 작성, 모범 사례, 조롱 기술 및 효율적인 테스트 관리를위한 도구를 다루는 것에 대해 논의합니다.

이 기사는 단위 테스트를 위해 이동 중에 모의와 스터브를 만드는 것을 보여줍니다. 인터페이스 사용을 강조하고 모의 구현의 예를 제공하며 모의 집중 유지 및 어설 션 라이브러리 사용과 같은 모범 사례에 대해 설명합니다. 기사

이 기사에서는 GO의 제네릭에 대한 사용자 정의 유형 제약 조건을 살펴 봅니다. 인터페이스가 일반 함수에 대한 최소 유형 요구 사항을 정의하여 유형 안전 및 코드 재사성을 향상시키는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 이 기사는 또한 한계와 모범 사례에 대해 설명합니다

이 기사는 코드의 런타임 조작, 직렬화, 일반 프로그래밍에 유리한 런타임 조작에 사용되는 GO의 반사 패키지에 대해 설명합니다. 실행 속도가 느리고 메모리 사용이 높아짐, 신중한 사용 및 최고와 같은 성능 비용을 경고합니다.

이 기사는 추적 도구를 사용하여 GO 응용 프로그램 실행 흐름을 분석합니다. 수동 및 자동 계측 기술, Jaeger, Zipkin 및 OpenTelemetry와 같은 도구 비교 및 효과적인 데이터 시각화를 강조합니다.

이 기사는 테스트 케이스 테이블을 사용하여 여러 입력 및 결과로 기능을 테스트하는 방법 인 GO에서 테이블 중심 테스트를 사용하는 것에 대해 설명합니다. 가독성 향상, 중복 감소, 확장 성, 일관성 및 A와 같은 이점을 강조합니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.
