InnoDB 스토리지 엔진 정리: 가이드
데이터베이스 유지 관리 영역에서 InnoDB에서 사용되지 않는 데이터를 제거하는 방법에 대한 질문 스토리지 엔진이 자주 발생합니다.
없이 InnoDB를 정리할 수 있습니까? 재구축?
안타깝게도 MyISAM과 달리 전체 데이터베이스를 재구축하지 않고 InnoDB 엔진에서 삭제된 데이터를 직접 제거하는 것은 불가능합니다. 이는 InnoDB가 테이블 데이터, 인덱스 및 메타데이터를 포함하여 ibdata1 파일에 다양한 유형의 정보를 저장하는 복잡한 인프라를 활용하기 때문입니다. 단순히 테이블을 최적화하면 데이터가 축소되지 않고 ibdata1 내의 데이터만 통합됩니다.
InnoDB 인프라 정리
InnoDB 엔진을 효과적으로 정리하려면 보다 포괄적인 접근 방식이 필요합니다.
- 데이터 덤프 및 데이터베이스 삭제: 모두 내보내기 데이터를 SQL 파일에 저장하고 필수가 아닌 모든 데이터베이스(mysql 및 information_schema 제외)를 삭제합니다.
- 트랜잭션 플러시 및 MySQL 종료: 완전한 트랜잭션 플러시를 위해 innodb_fast_shutdown을 0으로 구성한 다음 MySQL을 종료합니다. .
- my.cnf 수정: 활성화 innodb_file_per_table, innodb_flush_method를 O_DIRECT로 구성, innodb_log_file_size를 innodb_buffer_pool_size의 25%로 설정하고 innodb_buffer_pool_size를 늘립니다.
- ibdata 및 ib_logfile 삭제: 다음을 제거합니다. 선택적으로 /var/lib/mysql/mysql을 제외한 모든 하위 디렉토리를 포함하는 파일.
- MySQL 시작: ibdata1 및 ib_logfile0/1을 다시 생성합니다.
- 데이터 가져오기 : 새로 생성된 데이터베이스를 채우기 위해 SQL 덤프를 복원합니다. files.
참고:
- innodb_file_per_table을 활성화하면 각 InnoDB 테이블이 ibdata1 외부의 자체 .ibd 파일에 상주하게 되어 최적화 및 향후 데이터 제거.
- 다음 경우에는 mysql 스키마 파일을 복원하십시오. 삭제된 mysql 스키마로 인해 오류가 발생합니다.
이 프로세스를 통해 새 ibdata1 파일에는 테이블 메타데이터만 포함되므로 크기가 크게 줄어들고 활성 데이터를 저장하기 위한 깔끔한 InnoDB 환경이 보장됩니다.
위 내용은 전체 데이터베이스를 재구축하지 않고 InnoDB 스토리지 엔진을 효과적으로 정리하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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