최적화된 JSON 직렬화를 위해 Spring Data JPA에서 ZonedDateTime 형식을 어떻게 효율적으로 지정할 수 있습니까?

Spring Data JPA로 JSON 직렬화 문제 극복: 효율성을 위해 ZonedDateTime 형식 지정

소개

Spring Data JPA에서 ZonedDateTime을 사용할 때 다음이 일반적입니다. 과도한 JSON 직렬화 문제가 발생합니다. 이렇게 큰 출력은 데이터 전송을 최소화하려고 할 때 바람직하지 않을 수 있습니다. 이 기사에서는 ZonedDateTime을 간결한 ISO 형식으로 효율적으로 형식화하는 방법을 살펴보겠습니다.

기본 ZonedDateTime 직렬화 문제

기본적으로 Spring Data JPA는 장황한 정보를 생성하는 경향이 있습니다. ZonedDateTime 객체의 JSON 표현입니다. 이 출력에는 JSON 응답을 부풀릴 수 있는 불필요한 필드와 세부 정보가 포함되어 있습니다. 결과적으로 많은 양의 데이터가 불필요하게 전송되어 성능과 효율성에 영향을 미칩니다.

@DateTimeFormat으로 문제 해결

ZonedDateTime 형식을 지정하는 한 가지 접근 방식은 엔터티에서 @DateTimeFormat 주석을 사용하는 것입니다. 수업. 제공된 코드 조각에서 알 수 있듯이 ISO.DATE_TIME을 지정하여 ZonedDateTime 값을 ISO-8601 형식으로 지정할 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 날짜와 시간의 형식이 올바르게 지정되지만 과도한 필드 포함 문제는 해결되지 않습니다.

Jackson의 Java 8 날짜 시간 모듈 소개

JSON 직렬화를 실제로 최적화하려면 ZonedDateTime의 경우 Jackson의 Java 8 날짜 시간 모듈을 활용하는 것이 좋습니다. 이 모듈은 ZonedDateTime을 포함하여 Java 8 날짜 및 시간 클래스 처리를 위한 특수 지원을 제공합니다.

종속성 구성:

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>
    <artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId>
    <version>2.6.0</version>
</dependency>

모듈 등록:

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule());

커스텀 포맷터:

Java 8 날짜 시간 모듈을 사용하는 것 외에도 @JsonFormat 주석을 사용하여 ZonedDateTime 필드에 대한 사용자 정의 형식을 지정할 수도 있습니다. 이를 통해 특정 필드의 포함 또는 제외를 포함하여 정확한 출력 형식을 제어할 수 있습니다.

@JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING, pattern = "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ")
public ZonedDateTime getTime() {
    return time;
}

이 구성을 사용하면 ZonedDateTime의 JSON 직렬화는 지정된 패턴에 따라 형식이 지정되므로 간결하고 효율적입니다. 데이터 전송.

위 내용은 최적화된 JSON 직렬화를 위해 Spring Data JPA에서 ZonedDateTime 형식을 어떻게 효율적으로 지정할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!