'foreach', Lambda의 'array_map' 또는 정적 함수의 'array_map' 중 어떤 PHP 배열 변환 방법이 가장 빠릅니까?
PHP의 요소별 변환 성능 비교: Foreach, Map with Lambda 및 Map with Static Function
문제
어레이를 다른 어레이로 변환하는 것은 일반적인 작업입니다. PHP. 일반적으로 사용되는 세 가지 접근 방식은 foreach 루프, 람다 함수가 있는 array_map, 정적 함수가 있는 array_map입니다. 가장 적합한 솔루션을 선택할 때 정보를 바탕으로 결정을 내리려면 이러한 접근 방식 간의 성능 차이를 이해하는 것이 중요합니다.
방법론
우리는 변환된 PHP 스크립트를 사용하여 벤치마크를 수행했습니다. 1000개의 숫자 배열에 10을 곱합니다. 스크립트는 정확한 성능을 위해 Xdebug를 사용하거나 사용하지 않고 실행되었습니다. 측정.
결과
Xdebug 사용 시
Approach | Time |
---|---|
Foreach | 0.792325 seconds |
Map with Lambda | 4.108242 seconds |
Map with Static Function | 1.788457 seconds |
Xdebug 사용 시
Approach | Time |
---|---|
Foreach | 0.698307 seconds |
Map with Lambda | 0.785845 seconds |
Map with Static Function | 0.851253 seconds |
관찰
- Xdebug가 없으면 foreach 버전과 클로저 버전 간에 성능 차이가 최소화됩니다.
- 람다가 있는 맵은 foreach에 비해 상당한 오버헤드를 보여줍니다. 특히 Xdebug가 활성화된 경우 정적 함수로 매핑됩니다.
- use 문이 있는 클로저는 영향을 미칩니다. 이는 foreach 버전보다 클로저 버전에 더 많은 영향을 미칩니다.
추가 접근 방식
고려할 만한 또 다른 접근 방식은 람다 함수 대신 사용자 정의 함수를 사용하는 것입니다. array_map의 경우. 특정 사용 사례에는 벤치마크가 필요하지만 이는 특정 시나리오에서 잠재적으로 성능을 향상시킬 수 있습니다.
가장 적합한 접근 방식 선택
선호되는 접근 방식은 다음과 같은 요인에 따라 달라집니다.
- 코드 복잡성: Foreach 루프는 특히 소규모의 경우 작성하기가 더 간단합니다. 데이터 세트.
- 명확성: Lambda 함수는 특히 일회용 변환이 필요한 경우 더 나은 코드 명확성을 제공합니다.
- 성능: 정적 지도 함수는 일반적으로 특히 대규모 데이터 세트의 경우 최고의 성능을 제공합니다.
- 메모리 사용법: 람다 함수는 정적 함수보다 메모리 사용량이 더 높을 수 있습니다.
결론적으로 성능 차이는 눈에 띄지만 foreach, 람다를 사용한 매핑 또는 정적 함수를 사용한 매핑 중에서 선택하면 됩니다. 각 프로젝트의 구체적인 요구사항과 제약사항을 토대로 이루어져야 합니다.
위 내용은 'foreach', Lambda의 'array_map' 또는 정적 함수의 'array_map' 중 어떤 PHP 배열 변환 방법이 가장 빠릅니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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