여러 열에 걸쳐 MySQL 전체 텍스트 검색에서 관련성의 우선순위를 어떻게 정할 수 있습니까?

MySQL 전체 텍스트 검색: 관련성 및 열 우선순위 최적화

여러 테이블 열에 걸쳐 전체 텍스트 검색을 수행할 때, 관련성에 따른 결과. MySQL의 MATCH() AGAINST() 함수는 이를 달성하는 효율적인 방법을 제공합니다.

그러나 특정 열 내에서 관련성의 우선순위를 지정하는 것이 중요한 상황이 발생합니다. 예를 들어, 머리글과 본문 열이 있는 페이지가 포함된 테이블이 있고 머리글 열에서 발견된 일치 항목에 더 높은 우선순위를 부여하려고 한다고 가정해 보겠습니다.

해결책: 열별 관련성 통합

이 요구 사항을 해결하기 위해 추가 MATCH() 절을 활용하여 헤드 열에 대한 관련성을 별도로 계산할 수 있습니다. 이를 전체 관련성과 결합하면 전체 검색 기준과 지정된 열 모두와 일치하는 결과의 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

SELECT pages.*,
       MATCH(head, body) AGAINST('some words') AS relevance,
       MATCH(head) AGAINST('some words') AS head_relevance
FROM pages
WHERE MATCH(head, body) AGAINST('some words')
ORDER BY head_relevance DESC, relevance DESC

이 쿼리에서는 전체 관련성(관련성)과 헤드 열을 모두 계산합니다. 특정 관련성(head_relevance) 먼저 head_relevance를 기준으로 내림차순(DESC)으로 결과를 정렬한 다음 관련도를 기준으로 내림차순으로 정렬하여 헤드 열에서 찾은 일치 항목의 우선순위를 효과적으로 지정합니다.

보너스: 검색어 발생 횟수 계산

위 접근 방식은 열 우선 순위를 향상시키지만 발생 횟수를 제공하지 않습니다. 지정된 열 내의 검색어입니다. 이를 달성하기 위해 FULLTEXT() 및 LENGTH() 함수를 사용할 수 있습니다.

...
SELECT pages.*,
       MATCH(head, body) AGAINST('some words') AS relevance,
       MATCH(head) AGAINST('some words') AS head_relevance,
       LENGTH(head) - LENGTH(REPLACE(head, 'some words', '')) AS head_count,
       LENGTH(body) - LENGTH(REPLACE(body, 'some words', '')) AS body_count
FROM pages
...

이는 이전 쿼리를 확장하여 헤드(head_count) 및 본문(body_count) 모두 내에서 검색어 발생 횟수를 계산합니다. 열.

추가 옵션: Postgres 및 가중치 부여

프로젝트에 적합한 경우 Postgres는 관련성 순위를 보다 세밀하게 제어할 수 있는 고급 기능을 제공합니다. 검색 기능은 특정 용어나 연산자에 대한 가중치를 지원하므로 검색 결과를 더 효과적으로 사용자 정의할 수 있습니다.

위 내용은 여러 열에 걸쳐 MySQL 전체 텍스트 검색에서 관련성의 우선순위를 어떻게 정할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!