고정밀도로 위도/경도에 대한 MySQL 데이터 스토리지 최적화
지리공간 데이터 관리 영역에서 위도와 경도를 정밀하게 표현하는 것은 정확한 지도 계산에 중요합니다. 이 질문은 소수점 8자리까지 확장되는 위도/경도 값을 저장하는 데 적합한 MySQL 데이터 유형을 탐색합니다.
FLOAT(10, 6)에 대한 Google 문서 권장 사항은 원하는 소수점 이하 6자리의 정밀도를 제공합니다. 여덟. 이 문제를 해결하려면 필요한 정밀도를 제공하는 FLOAT(10, 8)을 사용하는 것이 좋습니다.
그러나 지리 공간 데이터 저장에 훨씬 더 적합한 옵션인 MySQL의 공간 데이터 유형이 있습니다. 단일 값 유형인 Point는 지리적 좌표를 나타내기 위해 특별히 설계되었습니다. 공간 인덱싱 및 계산의 복잡성을 자동으로 처리합니다.
MySQL에서 Point를 사용하는 예:
CREATE TABLE `buildings` ( `coordinate` POINT NOT NULL, SPATIAL INDEX `SPATIAL` (`coordinate`) ) ENGINE=InnoDB; INSERT INTO `buildings` (`coordinate`) VALUES (POINT(40.71727401 -74.00898606));
MySQL은 Point를 활용하여 정확하고 효율적인 공간 인덱싱 및 최적화된 지도 계산을 보장합니다. .
위 내용은 고정밀 위도/경도 데이터를 저장하는 데 가장 적합한 MySQL 데이터 유형은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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