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데이터 베이스MySQL 튜토리얼데이터베이스 정규화

  • 데이터베이스 정규화는 구조적이고 일관된 방식으로 데이터를 구성하여 중복성을 제거하고 관계형 데이터베이스 내에서 데이터 무결성을 보장합니다. 데이터베이스를 더 쉽게 관리, 쿼리, 유지 관리하고 오류를 줄일 수 있습니다.

  • 정규화 규칙을 따르면 유지 관리가 더 쉽고 오류 가능성이 적은 데이터베이스를 설계할 수 있습니다.

정규화에 대해 알아보기 전에 관계형 데이터베이스의 기본 사항을 알고 싶었습니다.

  • 관계형 데이터베이스는 행과 열로 구성된 테이블에 데이터를 저장하는 데이터베이스 유형입니다. 테이블 - 관련 데이터 항목 모음 - 레코드, 각 행은 단일 데이터를 나타냅니다. 열 - 필드, 각 열은 데이터의 특정 속성을 나타냅니다.

Database Normalization

기본 키 - 테이블의 각 행에 대한 고유 식별자입니다. 각 기록을 고유하게 식별할 수 있도록 합니다.
외래 키 - 다른 테이블의 기본 키에 연결되어 두 테이블 간의 관계를 생성하는 한 테이블의 필드
Database Normalization

정규화는 중복성과 일관되지 않은 종속성을 제거하기 위한 것이라고 언급했습니다. 그게 뭔데?

중복 데이터는 동일한 데이터를 여러 곳에 저장하는 것을 의미하며, 이로 인해 디스크 공간이 낭비되고 유지 관리 문제가 발생합니다. 데이터에 변경사항이 발생하면 모든 위치에서 업데이트해야 합니다.

일관되지 않은 종속성은 데이터베이스의 데이터가 예측할 수 없거나 잘못된 방식으로 다른 데이터에 의존할 때 발생합니다. 이로 인해 오류가 발생하고 데이터베이스를 신뢰할 수 없게 될 수 있습니다.

  • 정규 형식 - 데이터베이스 정규화의 각 규칙입니다. 데이터베이스가 첫 번째 정규화 규칙을 따르는 경우 "첫 번째 정규 형식"(1NF)이 됩니다. 처음 세 가지 규칙을 따르면 “제3정규형”(3NF)이 됩니다.

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운전 시험에 학습자, 주차, 도로 주행 시험과 같은 단계가 있는 것과 유사하게 일반 형식을 프로세스의 체크포인트/규칙으로 생각하세요.

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제1정규형(1NF)

  • 개별 테이블에서 반복되는 그룹을 제거하세요.

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  • 각 관련 데이터 집합에 대해 별도의 테이블을 만듭니다.

이 데이터를 정규화하기 위해 학생과 해당 강좌에 대해 별도의 테이블을 만듭니다.

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  • 기본 키로 관련 데이터의 각 집합을 식별하세요.

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제2정규형(2NF)

  • 부분 종속성 제거 - 키가 아닌 모든 열은 기본 키의 일부가 아닌 전체 기본 키에 종속되어야 합니다.

1NF는 중복이 아닌 반복되는 그룹만 제거합니다. 이것이 2NF가 있는 이유입니다.

다음 기준을 충족하는 테이블은 2NF에 있다고 합니다.
벌써 1NF에요
부분 종속성이 없습니다. 즉, 키가 아닌 모든 속성은 기본 키에 완전히 종속됩니다.

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제3정규형(3NF)

  • 키가 아닌 속성이 기본 키에만 의존하도록 하여 전이적 종속성을 제거합니다.

  • 이제 3NF를 이해하는 데 핵심인 전이적 종속성을 이해해야 합니다.

전이적 종속성은 속성(열)이 기본 키에 직접 종속되기보다는 키가 아닌 다른 속성에 종속될 때 발생합니다.

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3NF 필요

  1. 테이블은 이미 2NF입니다
  2. 전이적 종속성은 없습니다. 이는 키가 아닌 것을 의미합니다. 속성은 키가 아닌 다른 속성에 종속되어서는 안 됩니다.

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3NF의 최종 구조는 다음과 같습니다.
부분 종속성이 없습니다(모든 속성이 해당 테이블의 전체 기본 키에 완전히 종속되기 때문입니다).
전이적 종속성이 없습니다(키가 아닌 속성이 다른 키가 아닌 속성에 종속되지 않기 때문).

기본 키 정규형(EKNF)

  • EKNF는 모든 기능적 종속성이 기본임을 보장하는 3NF의 더 엄격한 형태입니다. 즉, 복잡한 종속성이 없이 간단하고 명확합니다.

3NF: 전이적 종속성을 보장하지 않습니다.
EKNF: 모든 기능적 종속성이 기본인지 확인하고 3NF가 처리할 수 없는 더 복잡한 종속성을 해결하여 3NF를 더욱 개선합니다.

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보이스-코드 정규형(BCNF)

  • 다음과 같은 경우 테이블이 BCNF에 있습니다.

    1. 3NF에 있습니다.
    2. 모든 기능적 종속성( A --> B )에 대해 A는 후보 키(수퍼키)여야 합니다.
  • 수퍼키: 테이블의 행을 고유하게 식별할 수 있는 하나 이상의 열 집합
    기능적 종속성: 하나의 속성이 다른 속성을 고유하게 결정하는 관계입니다.

제4정규형(4NF)

  • BCNF 이후 정규형의 다음 단계.

  • 다른 정규형은 기능적 종속성과 관련이 있으며, 4NF는 다중값 종속성으로 알려진 보다 일반적인 유형의 종속성과 관련이 있습니다.

  • 다중값 종속성 - 하나의 속성이 다른 속성과 독립적으로 다른 속성의 여러 값을 결정할 때 발생합니다.

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제5정규형(5NF)

  • PJNF(Project-Join Normal Form)라고도 하며 최고 수준의 정규화입니다. 테이블이 이미 4NF이고 데이터 무결성을 잃지 않고 더 작은 테이블로 분해될 수 없는 경우 테이블은 5NF입니다. 이는 테이블의 모든 중요 조인 종속성이 후보 키에 의해 암시됨을 의미합니다.

  • 중복을 제거하기 위해 이 테이블을 더 작은 테이블로 분해하는 경우 정보 손실 없이 원래 테이블을 재구성할 수 있는지 확인해야 합니다. 5NF에서는 정보가 손실되지 않고 모든 조인 종속성이 유지되는 방식으로 이러한 분해가 수행됩니다. 예를 들어서 설명

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비정규화

  • 성능 향상을 위해 테이블을 비정규화할 수 있습니다.

  • 정규화하면 테이블 및 관계 수가 늘어납니다.

  • 관계 전체에서 여러 테이블에 액세스하려면 단일 테이블에 액세스하는 것보다 더 많은 처리가 필요합니다.

위 내용은 데이터베이스 정규화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

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