데이터베이스 정규화는 구조적이고 일관된 방식으로 데이터를 구성하여 중복성을 제거하고 관계형 데이터베이스 내에서 데이터 무결성을 보장합니다. 데이터베이스를 더 쉽게 관리, 쿼리, 유지 관리하고 오류를 줄일 수 있습니다.
정규화 규칙을 따르면 유지 관리가 더 쉽고 오류 가능성이 적은 데이터베이스를 설계할 수 있습니다.
정규화에 대해 알아보기 전에 관계형 데이터베이스의 기본 사항을 알고 싶었습니다.
- 관계형 데이터베이스는 행과 열로 구성된 테이블에 데이터를 저장하는 데이터베이스 유형입니다. 테이블 - 관련 데이터 항목 모음 행 - 레코드, 각 행은 단일 데이터를 나타냅니다. 열 - 필드, 각 열은 데이터의 특정 속성을 나타냅니다.
기본 키 - 테이블의 각 행에 대한 고유 식별자입니다. 각 기록을 고유하게 식별할 수 있도록 합니다.
외래 키 - 다른 테이블의 기본 키에 연결되어 두 테이블 간의 관계를 생성하는 한 테이블의 필드
정규화는 중복성과 일관되지 않은 종속성을 제거하기 위한 것이라고 언급했습니다. 그게 뭔데?
중복 데이터는 동일한 데이터를 여러 곳에 저장하는 것을 의미하며, 이로 인해 디스크 공간이 낭비되고 유지 관리 문제가 발생합니다. 데이터에 변경사항이 발생하면 모든 위치에서 업데이트해야 합니다.
일관되지 않은 종속성은 데이터베이스의 데이터가 예측할 수 없거나 잘못된 방식으로 다른 데이터에 의존할 때 발생합니다. 이로 인해 오류가 발생하고 데이터베이스를 신뢰할 수 없게 될 수 있습니다.
- 정규 형식 - 데이터베이스 정규화의 각 규칙입니다. 데이터베이스가 첫 번째 정규화 규칙을 따르는 경우 "첫 번째 정규 형식"(1NF)이 됩니다. 처음 세 가지 규칙을 따르면 “제3정규형”(3NF)이 됩니다.
운전 시험에 학습자, 주차, 도로 주행 시험과 같은 단계가 있는 것과 유사하게 일반 형식을 프로세스의 체크포인트/규칙으로 생각하세요.
제1정규형(1NF)
- 개별 테이블에서 반복되는 그룹을 제거하세요.
- 각 관련 데이터 집합에 대해 별도의 테이블을 만듭니다.
이 데이터를 정규화하기 위해 학생과 해당 강좌에 대해 별도의 테이블을 만듭니다.
- 기본 키로 관련 데이터의 각 집합을 식별하세요.
제2정규형(2NF)
- 부분 종속성 제거 - 키가 아닌 모든 열은 기본 키의 일부가 아닌 전체 기본 키에 종속되어야 합니다.
1NF는 중복이 아닌 반복되는 그룹만 제거합니다. 이것이 2NF가 있는 이유입니다.
다음 기준을 충족하는 테이블은 2NF에 있다고 합니다.
벌써 1NF에요
부분 종속성이 없습니다. 즉, 키가 아닌 모든 속성은 기본 키에 완전히 종속됩니다.
제3정규형(3NF)
키가 아닌 속성이 기본 키에만 의존하도록 하여 전이적 종속성을 제거합니다.
이제 3NF를 이해하는 데 핵심인 전이적 종속성을 이해해야 합니다.
전이적 종속성은 속성(열)이 기본 키에 직접 종속되기보다는 키가 아닌 다른 속성에 종속될 때 발생합니다.
3NF 필요
- 테이블은 이미 2NF입니다
- 전이적 종속성은 없습니다. 이는 키가 아닌 것을 의미합니다. 속성은 키가 아닌 다른 속성에 종속되어서는 안 됩니다.
3NF의 최종 구조는 다음과 같습니다.
부분 종속성이 없습니다(모든 속성이 해당 테이블의 전체 기본 키에 완전히 종속되기 때문입니다).
전이적 종속성이 없습니다(키가 아닌 속성이 다른 키가 아닌 속성에 종속되지 않기 때문).
기본 키 정규형(EKNF)
- EKNF는 모든 기능적 종속성이 기본임을 보장하는 3NF의 더 엄격한 형태입니다. 즉, 복잡한 종속성이 없이 간단하고 명확합니다.
3NF: 전이적 종속성을 보장하지 않습니다.
EKNF: 모든 기능적 종속성이 기본인지 확인하고 3NF가 처리할 수 없는 더 복잡한 종속성을 해결하여 3NF를 더욱 개선합니다.
보이스-코드 정규형(BCNF)
-
다음과 같은 경우 테이블이 BCNF에 있습니다.
- 3NF에 있습니다.
- 모든 기능적 종속성( A --> B )에 대해 A는 후보 키(수퍼키)여야 합니다.
수퍼키: 테이블의 행을 고유하게 식별할 수 있는 하나 이상의 열 집합
기능적 종속성: 하나의 속성이 다른 속성을 고유하게 결정하는 관계입니다.
제4정규형(4NF)
BCNF 이후 정규형의 다음 단계.
다른 정규형은 기능적 종속성과 관련이 있으며, 4NF는 다중값 종속성으로 알려진 보다 일반적인 유형의 종속성과 관련이 있습니다.
다중값 종속성 - 하나의 속성이 다른 속성과 독립적으로 다른 속성의 여러 값을 결정할 때 발생합니다.
제5정규형(5NF)
PJNF(Project-Join Normal Form)라고도 하며 최고 수준의 정규화입니다. 테이블이 이미 4NF이고 데이터 무결성을 잃지 않고 더 작은 테이블로 분해될 수 없는 경우 테이블은 5NF입니다. 이는 테이블의 모든 중요 조인 종속성이 후보 키에 의해 암시됨을 의미합니다.
중복을 제거하기 위해 이 테이블을 더 작은 테이블로 분해하는 경우 정보 손실 없이 원래 테이블을 재구성할 수 있는지 확인해야 합니다. 5NF에서는 정보가 손실되지 않고 모든 조인 종속성이 유지되는 방식으로 이러한 분해가 수행됩니다. 예를 들어서 설명
비정규화
성능 향상을 위해 테이블을 비정규화할 수 있습니다.
정규화하면 테이블 및 관계 수가 늘어납니다.
관계 전체에서 여러 테이블에 액세스하려면 단일 테이블에 액세스하는 것보다 더 많은 처리가 필요합니다.
위 내용은 데이터베이스 정규화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

뜨거운 주제



