JDBC 연결 풀링 확인
질문:
다음을 사용하여 연결 클래스를 구현했습니다. BasicDataSource 객체. 이것이 진정한 연결 풀링인가요?
구현:
제공된 구현에서는 연결 풀링이 생성 및 생성을 담당하는 BasicDataSource 클래스를 활용하므로 연결 풀링이 사용되고 있음을 시사합니다. JDBC 연결 풀을 관리합니다. 그러나 접근 방식에 문제가 있습니다.
결점:
- 각 획득 시 연결 풀 재생성: BasicDataSource가 getConnection() 메소드를 통해 연결이 요청될 때마다 인스턴스화됩니다. 이는 본질적으로 단일 공유 풀을 재사용하는 대신 여러 개의 연결 풀을 생성하므로 연결 풀링의 목적을 상실합니다.
- 인스턴스 변수로 연결 유지: 연결은 인스턴스 변수로 저장됩니다. 이상적이지 않습니다. 필요할 때 연결을 획득하고 즉시 닫아 풀로 다시 릴리스해야 합니다.
- 리소스 관리: 제공된 코드는 preparedStatements 및 ResultSets와 같은 리소스를 제대로 닫지 않아 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다. 메모리 누수 및 연결
권장 사항:
연결 풀링을 효과적으로 활용하려면:
- 애플리케이션 시작 시 BasicDataSource를 한 번만 생성하세요.
- 언제든지 풀에서 연결을 얻습니다. 필요합니다.
- 사용 후 즉시 연결을 닫습니다.
- Java 7 이상에서 리소스를 자동으로 닫으려면 try-with-resources를 사용하는 것이 좋습니다.
코드 리팩터링:
다음 코드는 더 나은 구현:
public final class Database { private static final BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource(); static { // Data source configuration... } private Database() { // Private constructor } public static Connection getConnection() throws SQLException { return dataSource.getConnection(); } }
연결을 사용하려면:
try (Connection connection = Database.getConnection(); PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql); ResultSet resultSet = statement.executeQuery()) { // Perform operations using the connection, statement, and result set. }
참고: Java EE 환경에서는 데이터 소스 생성을 컨테이너에 위임하는 것이 좋습니다. JNDI에서 얻으세요.
위 내용은 내 BasicDataSource 구현이 실제로 JDBC 연결 풀링을 활용하고 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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