MySQL 8.0의 phpMyAdmin
최근 MySQL 8.0 릴리스 이후 사용자는 phpMyAdmin에 액세스하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이 문제는 phpMyAdmin과 서버 간의 인증 방법 불일치로 인해 발생합니다. 이 문제를 해결하려면 다음 단계를 따르세요.
MySQL 콘솔에 로그인
먼저 적절한 명령을 사용하여 MySQL 콘솔에 루트 사용자로 로그인합니다.
mysql -u root -pPASSWORD
인증 플러그인 변경
로그인한 후 인증 플러그인을 다음으로 변경하세요. mysql_native_password 다음 쿼리를 실행하여:
ALTER USER root IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'PASSWORD';
Docker화된 환경
Docker화된 환경에서 작업할 때 다음 명령 사용을 고려하세요.
docker run --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=PASSWORD -p 3306:3306 -d mysql:latest docker exec -it mysql bash mysql -u root -pPASSWORD ALTER USER root IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'PASSWORD'; exit exit docker run --name phpmyadmin -d --link mysql:db -p 8080:80 phpmyadmin/phpmyadmin:latest
mysql/mysql-server
사용하는 경우 mysql/mysql-server docker 이미지, 이 솔루션은 개발 환경 전용이라는 점을 기억하세요.
docker run --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=PASSWORD -e MYSQL_ROOT_HOST=% -p 3306:3306 -d mysql/mysql-server:latest docker exec -it mysql mysql -u root -pPASSWORD -e "ALTER USER root IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'PASSWORD';" docker run --name phpmyadmin -d --link mysql:db -p 8080:80 phpmyadmin/phpmyadmin:latest
/etc/my.cnf에서 주석 처리 제거
인증 플러그인을 영구적으로 변경하려면 /etc/my.cnf 파일의 다음 줄:
default_authentication_plugin=mysql_native_password
그러나 이 방법을 사용하십시오.
업데이트된 해결 방법(2019년 1월 30일)
docker run --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=PASSWORD -e MYSQL_ROOT_HOST=% -p 3306:3306 -d mysql/mysql-server:latest docker exec -it mysql sed -i -e 's/# default-authentication-plugin=mysql_native_password/default-authentication-plugin=mysql_native_password/g' /etc/my.cnf docker exec -it mysql mysql -u root -pPASSWORD -e "ALTER USER root IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'PASSWORD';" docker stop mysql; docker start mysql docker run --name phpmyadmin -d --link mysql:db -p 8080:80 phpmyadmin/phpmyadmin:latest
업데이트된 솔루션(2021년 9월 13일)
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'password';
따옴표가 다음과 같이 포함되어 있는지 확인하세요. 표시됩니다.
위 내용은 MySQL 8.0에서 phpMyAdmin 인증 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.


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