MySQL(PHP): 경계 상자, 특수 제품 또는 PostgreSQL에서 지역 검색 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까?

MySQL(PHP)에서 지역 검색 성능을 향상하는 방법

거리 기반 지리 검색에는 종종 여러 개의 대권 거리를 계산하는 작업이 포함됩니다. 위치. MySQL의 공간 확장에는 거리 기능이 없지만 이러한 검색을 최적화하는 대체 접근 방식이 있습니다.

경계 상자 기술

효과적인 전략 중 하나는 경계 상자를 사용하여 선택하는 것입니다. 거리 계산을 위해 테이블에서 행의 하위 집합만 사용합니다. 원하는 검색 영역을 포함하는 경계를 예측함으로써 처리되는 행 수를 줄일 수 있습니다. 이는 특히 200,000개 항목 테이블과 같은 대규모 데이터 세트의 경우 성능을 크게 향상시킵니다.

PHP 기반 계산

또는 PHP 내에서 거리 계산을 수행할 수도 있습니다. 이를 통해 메모리에 좌표를 저장할 수 있으므로 MySQL 쿼리를 자주 수행할 필요가 줄어들고 잠재적으로 프로세스 속도가 빨라집니다. 그러나 특히 대규모 데이터 세트의 경우 집약적인 계산에는 PHP의 계산 속도가 MySQL만큼 최적이 아닐 수 있다는 단점이 있습니다.

특수 제품

특수 제품 사용을 고려하세요. 지역 검색 요구 사항을 특별히 해결하는 독립형 제품 또는 MySQL 확장입니다. 이러한 도구에는 거리 계산의 효율성과 정확성을 향상시킬 수 있는 최적화된 알고리즘과 공간 인덱싱 메커니즘이 포함되는 경우가 많습니다.

정확도 향상을 위한 Vincenty Formula

더 높은 정확도가 필요한 경우 Haversine 공식보다 Vincenty 공식을 계산에 구현하는 것이 좋습니다. 계산량이 더 많지만 특히 먼 거리에 대해 더 정확한 결과를 제공합니다.

공간 데이터베이스

PostgreSQL은 광범위한 기능을 갖춘 강력한 공간 확장 기능을 제공합니다. 거리 계산을 포함합니다. PostgreSQL의 공간 기능을 활용하면 관계형 데이터베이스 작업의 편안함을 유지하면서 뛰어난 성능과 정확성을 잠재적으로 달성할 수 있습니다.

속도와 정확성의 균형

최적의 방법 선택 솔루션은 속도와 정확성 사이의 균형에 따라 달라집니다. 속도를 우선시하는 애플리케이션의 경우 경계 상자 기술과 PHP 기반 계산으로 충분할 수 있습니다. 정밀도가 중요한 애플리케이션의 경우 특수 제품이나 PostgreSQL의 공간 확장이 선호됩니다.

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