OpenCV로 작업할 때 특정 픽셀의 채널 값에 액세스하는 것이 이미지 처리 작업에 중요할 수 있습니다. . 이 글에서는 "특정 픽셀에 대한 채널 값을 어떻게 구하나요?"라는 일반적인 질문을 다룹니다.
Mat 객체 foo가 표현하는 이미지가 일반적으로 사용되는 8비트에 있다고 가정합니다. 채널당(CV_8UC3) 형식, 채널 값을 얻으려면 다음이 필요합니다. 단계:
for(int i = 0; i < foo.rows; i++) { for(int j = 0; j < foo.cols; j++) { Vec3b bgrPixel = foo.at<Vec3b>(i, j); // Process B, G, and R values here... } }
이 코드에서 Vec3b는 각 채널이 파란색, 녹색, 빨간색(BGR) 값에 해당하는 3채널 벡터를 나타냅니다.
성능 최적화:
성능상의 이유로 데이터 버퍼에 직접 액세스 선호될 수 있습니다:
uint8_t* pixelPtr = (uint8_t*)foo.data; int cn = foo.channels(); Scalar_<uint8_t> bgrPixel; for(int i = 0; i < foo.rows; i++) { for(int j = 0; j < foo.cols; j++) { bgrPixel.val[0] = pixelPtr[i*foo.cols*cn + j*cn + 0]; // B bgrPixel.val[1] = pixelPtr[i*foo.cols*cn + j*cn + 1]; // G bgrPixel.val[2] = pixelPtr[i*foo.cols*cn + j*cn + 2]; // R // Process B, G, and R values here... } }
또는 행 기반 액세스를 사용할 수 있습니다:
int cn = foo.channels(); Scalar_<uint8_t> bgrPixel; for(int i = 0; i < foo.rows; i++) { uint8_t* rowPtr = foo.row(i); for(int j = 0; j < foo.cols; j++) { bgrPixel.val[0] = rowPtr[j*cn + 0]; // B bgrPixel.val[1] = rowPtr[j*cn + 1]; // G bgrPixel.val[2] = rowPtr[j*cn + 2]; // R // Process B, G, and R values here... } }
이러한 방법을 따르면 다양한 이미지에 대한 개별 픽셀의 채널 값을 효율적으로 검색할 수 있습니다. OpenCV에서 작업을 처리합니다.
위 내용은 OpenCV Mat 이미지에서 특정 픽셀의 채널 값에 어떻게 액세스합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!