MySQL은 'SUM IF' 및 'COUNT IF'를 직접 지원하지 않고 조건부 집계를 어떻게 효과적으로 달성할 수 있습니까?

우아한 솔루션: MySQL에서 'SUM IF' 및 'COUNT IF'의 한계 극복

유용성에도 불구하고 MySQL은 직접적인 지원이 부족합니다. 'SUM IF' 및 'COUNT IF' 함수용. 이러한 제한은 조건부 집계를 처리할 때 종종 좌절감을 줄 수 있습니다. 그러나 CASE 문을 사용하는 멋진 솔루션이 있습니다.

다음 시나리오를 고려하세요.

| id | hour | kind |
|---|---|---|
| 1 | 10 | 1 |
| 2 | 15 | 2 |
| 3 | 20 | 1 |
| 4 | 25 | 3 |

목표는 다음을 계산하는 것입니다.

• 총 레코드 수
• 총 시간
• '종류'가 1인 레코드 수

원래 시도 및 MySQL의 응답:

'SUM( IF(...) )' 또는 'COUNT( IF(...) )'를 사용한 초기 시도에서는 오류가 발생합니다. MySQL은 'IF'와 같은 제어 구조와 집계 함수의 혼합을 허용하지 않습니다.

CASE 문을 사용한 솔루션:

CASE 문은 동적으로 평가하고 반환하는 조건식을 제공합니다. 가치. 원하는 조건부 집계를 효과적으로 달성하는 데 사용할 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.

SELECT count(id), 
    SUM(hour) as totHour, 
    SUM(case when kind = 1 then 1 else 0 end) as countKindOne

이 쿼리는 다음 작업을 수행합니다.

• count(id): 총 레코드 수를 계산합니다.
• SUM(시간) : 전체 시간을 계산합니다.
• SUM(case when kind = 1 then 1 else 0 end): CASE 문을 사용하여 'kind'가 1인 레코드 수를 조건부로 계산합니다.

출력:

| count(id) | totHour | countKindOne |
|---|---|---|
| 4 | 70 | 2 |

CASE 문을 활용하면 MySQL의 'SUM IF' 및 'COUNT IF'의 한계를 우아하게 극복할 수 있습니다. 효율적인 조건부 집계.

위 내용은 MySQL은 'SUM IF' 및 'COUNT IF'를 직접 지원하지 않고 조건부 집계를 어떻게 효과적으로 달성할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!