다음 2개월 동안 Pandas DataFrame을 날짜별로 필터링하는 방법은 무엇입니까?

날짜에 따라 Pandas DataFrame 필터링

문제:

특정 날짜 범위에 속하는 DataFrame(해당 범위 밖의 날짜는 제외) 이 경우 다음 2개월 이내에 행을 유지해야 합니다.

해결책:

날짜를 기준으로 Pandas DataFrame을 필터링하는 데는 여러 가지 접근 방식이 있습니다.

1. 인덱스 기반 인덱싱('날짜' 열이 인덱스인 경우):

• 레이블 기반 인덱싱에 .loc를 사용하여 날짜 범위 내의 행을 선택합니다.

df.loc['2023-04-01':'2023-06-01']

• 'date'가 인덱스는 아니지만 열인 경우 위치 인덱싱에 .iloc를 사용합니다.

df.iloc[start_index:end_index]  # Select rows by position

2. 비색인 기반 색인화('날짜' 열이 색인이 아닌 경우):

• 일시적으로 '날짜'를 색인으로 설정하거나 시계열 데이터를 나타내는 경우 영구적으로 설정:

df.set_index('date', inplace=True)

• 부울 인덱싱을 사용하여 행 필터링:

df[(df['date'] > '2023-04-01') & (df['date'] < '2023-06-01')]

참고:

• . ix는 더 이상 사용되지 않습니다.
• 추가 정보 및 예시는 Pandas 문서: [인덱싱](http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html#indexing-selection)을 참조하세요. )

위 내용은 다음 2개월 동안 Pandas DataFrame을 날짜별로 필터링하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!