Haversine, Great-Circle Distance 또는 Vicenty 중 어떤 지리 근접 공식이 가장 좋습니까?

지리 근접 공식의 진퇴양난 탐색: Haversine, Great-Circle Distance 및 그 너머

제시된 질문은 원리를 명확하게 이해하기 위한 것입니다. 지리적 근접성 계산을 관리합니다. 처음에 저자는 Haversine 및 Great-Circle Distance 공식의 동의어 특성에 대해 혼란을 표현했습니다. 그러나 더 깊이 탐구하면 둘 사이의 미묘한 차이가 드러납니다.

방정식 풀기

자세히 살펴보면 코사인의 구면 법칙과 하버사인 공식이 동일한 결과를 산출한다는 것을 알 수 있습니다. 무한한 정밀도를 가정합니다. 그러나 실제 구현에서는 Haversine 공식이 디지털 계산에서 흔히 발생하는 부동 소수점 오류에 대해 더 큰 탄력성을 보이는 것으로 나타났습니다.

속도와 정밀도의 문제

효율성 문제에 답하기 위해 다음 순위가 나타납니다.

1. 코사인 법칙(가장 빠름, 관련 5개의 삼각법 계산)
2. Haversine(약간 느림, 제곱근 연산 사용)
3. Vicenty(가장 정확하지만 가장 느림, 루프를 통한 반복 솔루션 필요)

최고의 정확성을 위해서는 Vicenty의 공식이 가장 중요합니다. 그러나 계산 속도는 희생됩니다.

균형 잡기: 속도 대 정확성

실용적인 애플리케이션을 위한 최적의 선택은 특정 요구 사항에 따라 다릅니다. 지구의 곡률을 무시할 수 있을 정도로 근사화할 수 있는 시나리오의 경우 경도와 위도 차이를 기반으로 한 단순화된 공식으로 충분할 수 있습니다. 이 접근 방식은 특히 절대 거리보다 거리의 제곱이 충분할 때 매우 빠른 속도를 제공합니다.

결론

이러한 공식 중에서 선택하는 것은 속도와 정확성 사이의 균형에 달려 있습니다. 속도가 가장 중요한 프로젝트의 경우 코사인 법칙 또는 단순화된 접근 방식이 적합할 수 있습니다. 그러나 정확성이 중요하다면 Vicenty의 공식은 여전히 ​​최고의 표준입니다.

위 내용은 Haversine, Great-Circle Distance 또는 Vicenty 중 어떤 지리 근접 공식이 가장 좋습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!