귀하의 애플리케이션에 어떤 지리적 근접성 공식을 선택해야 합니까?

지리적 근접성 계산: 수식 비교

지리적 근접 검색을 개발할 때 수식 옵션 간의 미묘한 차이를 이해하는 것이 중요합니다. Great-Circle Distance 공식과 Haversine 공식은 한때 동의어로 간주되었지만 속도, 정확성 및 효율성에 영향을 미치는 미묘한 차이가 있습니다.

공식 비교

지오메트리에 사용되는 세 가지 기본 공식 근접성 계산은 다음과 같습니다.

1. 하버사인 공식:

d = 2r * arcsin(sqrt(sin((lat2 - lat1) / 2) ^ 2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin((lon2 - lon1) / 2) ^ 2))

2. 코사인의 구형 법칙(대원 거리 공식):

d = r * acos(cos(lat1) * cos(lat2) + sin(lat1) * sin(lat2) * cos(lon2 - lon1))

3. Vicenty의 공식(가장 정확함):

이 공식은 제공된 답변에서 직접적으로 다루어지지 않지만 느리기는 하지만 가장 정확한 것으로 인정됩니다.

성능 고려 사항

속도:

• 코사인 법칙(가장 빠름)
• Haversine 공식
• Vicenty's Formula (가장 느림)

정확도:

• Vicenty의 공식(가장 정확함)
• Haversine 공식
• 구형 코사인 법칙(최소 정확)

실용 권장사항

빠르고 정확한 결과를 얻으려면:

• 구체 코사인 법칙은 대부분의 경우 합리적인 선택입니다.

극한용 정밀도:

• Vicenty's Formula를 권장하지만 속도가 느린 것을 고려해야 합니다.

간단하고 빠른 솔루션을 위해(비용은 정확도):

• 문제 도메인이 다음과 같은 경우 단순화된 거리 공식을 사용할 수 있습니다. 상대적으로 평평합니다.

결론

지리적 근접성 계산에 적합한 공식은 애플리케이션의 특정 요구 사항에 따라 다릅니다. 실용적인 목적을 위해 Haversine 공식 또는 구형 코사인 법칙은 속도와 정확성의 균형을 제공합니다. 그러나 정밀도가 가장 중요하다면 Vicenty's Formula가 선호되는 선택입니다.

위 내용은 귀하의 애플리케이션에 어떤 지리적 근접성 공식을 선택해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!