MySQL은 뷰 쿼리에 인덱스를 사용할 수 없나요?
뷰의 효율성에 대한 의구심에도 불구하고 직면하는 문제는 옵티마이저가 조건자를 뷰 쿼리에 푸시할 수 없습니다.
MySQL은 뷰 쿼리를 별도로 실행합니다. 외부 쿼리를 실행하기 전에 중간 "파생"(MyISAM) 테이블에서 결과를 구체화합니다. 이 프로세스는 보기 쿼리 실행 중 외부 쿼리의 조건자 고려를 건너뜁니다.
성능 문제 해결
보기 쿼리의 성능을 향상하려면 색인 구조:
표지 만들기 인덱스:
뷰 쿼리에서 참조된 모든 열을 포함하는 "포함" 인덱스를 정의합니다. 이 경우 다음 인덱스를 생성하십시오.
ON highscores (player, happened_in, score)
이 인덱스를 사용하면 MySQL이 "인덱스 사용"을 사용하여 뷰 쿼리에 액세스할 수 있으며 비용이 많이 드는 "파일 정렬 사용"을 피할 수 있습니다.
독립형 쿼리 평가:
뷰 쿼리의 실행 계획을 독립형 쿼리와 비교합니다. 비슷한 목적으로 사용됩니다:
SELECT player , MAX(score) AS highest_score , happened_in FROM highscores WHERE player = 24 AND happened_in = 2006 GROUP BY player , happened_in
이 독립 실행형 쿼리는 포함 인덱스를 활용할 수도 있지만 중간 테이블을 구체화하는 오버헤드를 제거합니다.
결론:
MySQL에서 뷰 쿼리를 최적화하는 열쇠는 최적화 프로그램이 활용할 수 있는 적절한 인덱스를 설계하는 데 있습니다. 뷰 쿼리는 기본적으로 외부 쿼리에서 참조되기 전에 구체화되는 별도의 쿼리입니다. MySQL에서 뷰를 사용할 때 발생할 수 있는 성능 저하를 피하려면 이 동작을 이해하는 것이 중요합니다.
위 내용은 MySQL이 뷰 쿼리에 인덱스를 사용할 수 없는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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