SQLAlchemy를 사용하여 기존 데이터베이스를 Flask와 통합하려면 어떻게 해야 합니까?

Flask에서 SQLAlchemy를 활용하여 기존 데이터베이스 통합

기존 데이터베이스를 활용하는 Flask 애플리케이션 생성을 시작할 때, 이 둘을 완벽하게 통합하는 과제입니다. Flask는 프로젝트를 처음부터 구축하기 위한 포괄적인 지침을 제공하지만 기존 데이터베이스를 통합하려면 SQLAlchemy에 대한 더 깊은 이해가 필요합니다.

1단계: Flask에서 SQLAlchemy 분리

시작하려면, 일시적으로 Flask를 무시하고 SQLAlchemy에만 집중하는 것이 현명합니다. 기존 데이터베이스를 철저하게 탐색하고 SQLAlchemy가 데이터베이스와 상호 작용하는 방식을 숙지하세요. 이해를 돕기 위해 MySQL 문서 도구와 같은 외부 리소스를 활용하세요.

2단계: 기본 SQLAlchemy 개발

다음과 같이 Flask 없이 SQLAlchemy를 활용하는 기본 Python 스크립트를 만듭니다. :

import sqlalchemy

# Connect to MySQL database
engine = sqlalchemy.create_engine('mysql+pymysql://[your_username]:[your_password]@[your_hostname]/[your_database]', echo=False)

# Define a base class for SQLAlchemy models
Base = sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base()

# Define a model class that corresponds to one of your existing database tables
class Users(Base):
    __table__ = Base.metadata.tables['users']

# Conduct a simple query using SQLAlchemy
db_session = sqlalchemy.orm.scoped_session(sqlalchemy.orm.sessionmaker(bind=engine))
for item in db_session.query(Users.id, Users.name):
    print(item)

3단계: 통합 Flask 및 SQLAlchemy

SQLAlchemy의 기본 사항을 숙지한 후에는 점차적으로 Flask 개념과 병합하세요. SQLAlchemy의 쿼리 기능을 활용하는 컨트롤러 기능을 만드는 것부터 시작하세요. 마지막으로 Flask 보기 내에 쿼리 결과를 표시합니다.

결론

이 단계를 수행하면 기존 데이터베이스를 Flask와 통합하는 데 필요한 지식과 기술을 얻을 수 있습니다. SQLAlchemy를 통해 SQLAlchemy의 핵심 개념에 대한 초기 초점은 원활한 통합을 위한 견고한 기반을 마련해 줄 것입니다.

위 내용은 SQLAlchemy를 사용하여 기존 데이터베이스를 Flask와 통합하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!