Pandas와 Python을 사용하여 한 열의 텍스트를 여러 행으로 분할하려면 어떻게 해야 하나요?

한 열의 텍스트를 여러 행으로 분할

대용량 CSV 파일로 작업할 때 특정 열의 텍스트를 분할해야 할 수 있습니다. 여러 행으로. Pandas와 Python은 이 작업을 수행하는 효율적인 방법을 제공합니다.

Pandas 사용

1. 공백으로 분할:

   df['Seatblocks'].str.split(' ').apply(Series, 1).stack()

   'Seatblocks' 열의 각 행을 공백으로 분할하고 각 결과 문자열에 대해 새 열을 생성합니다.

2. 콜론으로 분할:

   df['Seatblocks'].str.split(' ').apply(lambda x: Series(x.split(':')))

   이는 새 열의 각 문자열을 콜론으로 추가로 분할하여 콜론으로 구분된 각 문자열에 대해 여러 열을 생성합니다.

예

다음 CSV 파일을 고려하세요.

CustNum	CustomerName	ItemQty	Item	Seatblocks	ItemExt
32363	McCartney, Paul	3	F04	2:218:10:4,6	60
31316	Lennon, John	25	F01	1:13:36:1,12 1:13:37:1,13	300

위 방법을 사용하면 'Seatblocks' 열을 여러 행으로 분할할 수 있습니다.

CustNum	CustomerName	ItemQty	Item	Seatblocks1	Seatblocks2	Seatblocks3	Seatblocks4	ItemExt
32363	McCartney, Paul	3	F04	2	218	10	4,6	60
31316	Lennon, John	25	F01	1	13	36	1,12	300
31316	Lennon, John	25	F01	1	13	37	1,13	300

결론

Pandas의 분할 및 쌓기 작업을 활용하면 한 열의 텍스트 데이터를 여러 행으로 효율적으로 재구성하여 추가 분석 및 조작이 가능합니다.

위 내용은 Pandas와 Python을 사용하여 한 열의 텍스트를 여러 행으로 분할하려면 어떻게 해야 하나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!