PHP에서 입력 및 출력 매개변수를 모두 사용하여 MySQL 저장 프로시저 호출
개발자는 PHP 스크립트에서 저장 프로시저를 호출해야 하는 경우가 종종 있습니다. 저장 프로시저는 입력 및 출력 매개변수의 조합을 사용할 수 있으며, 입력 매개변수는 프로시저에 값을 제공하고 출력 매개변수는 프로시저에서 계산된 값을 수신합니다. 이 기사에서는 "inout" 매개변수를 제외한 입력 및 출력 매개변수를 모두 취하는 MySQL 저장 프로시저 호출에 중점을 둡니다.
MySQLi 인터페이스의 과제
불행히도 MySQLi 절차적 및 객체 지향 인터페이스는 출력 저장 프로시저 매개변수에 대한 기본 지원이 부족합니다. 해결 방법으로 MySQL 사용자 변수를 활용하여 출력 값을 수신하고 별도의 SELECT 문을 사용하여 검색할 수 있습니다. 사용자 변수와 SELECT 문을 구현하면 입력 및 출력 매개변수가 모두 포함된 저장 프로시저를 효과적으로 처리할 수 있습니다.
절차적 접근 방식
절차적 MySQLi 인터페이스를 사용하는 다음 PHP 코드를 고려하세요.
$procInput1 = 123; $procInput2 = 456; $procInput3 = 789; $mysqli = mysqli_connect(); $call = mysqli_prepare($mysqli, 'CALL test_proc(?, ?, ?, @sum, @product, @average)'); mysqli_stmt_bind_param($call, 'iii', $procInput1, $procInput2, $procInput3); mysqli_stmt_execute($call); $select = mysqli_query($mysqli, 'SELECT @sum, @product, @average'); $result = mysqli_fetch_assoc($select); $procOutput_sum = $result['@sum']; $procOutput_product = $result['@product']; $procOutput_average = $result['@average'];
이 예에서는 MySQL 사용자 변수(@sum, @product, @average)가 저장 프로시저에 정의되어 있습니다. mysqli_query("SELECT @sum, @product, @average")에 대한 호출은 저장 프로시저에 의해 설정된 값을 검색하고 이를 PHP 변수($procOutput_sum, $procOutput_product, $procOutput_average)에 할당합니다.
객체- 지향적 접근 방식
또는 객체 지향 MySQLi 인터페이스를 사용할 수 있습니다.
$procInput1 = 123; $procInput2 = 456; $procInput3 = 789; $mysqli = new mysqli(); $call = $mysqli->prepare('CALL test_proc(?, ?, ?, @sum, @product, @average)'); $call->bind_param('iii', $procInput1, $procInput2, $procInput3); $call->execute(); $select = $mysqli->query('SELECT @sum, @product, @average'); $result = $select->fetch_assoc(); $procOutput_sum = $result['@sum']; $procOutput_product = $result['@product']; $procOutput_average = $result['@average'];
객체 지향 접근 방식은 prepare(), 바인딩_param(), 실행을 활용하는 유사한 패턴을 따릅니다. () 및 query() 메서드를 사용하여 저장 프로시저를 호출하고 사용자 변수를 통해 출력 값을 검색합니다.
MySQL 사용자 변수와 SELECT 문을 활용하여 PHP 개발자는 입력과 출력이 모두 필요한 저장 프로시저를 효과적으로 호출할 수 있습니다. 매개변수. 이 기술은 MySQLi 인터페이스의 기본 출력 매개변수 지원 부족에 대한 해결 방법을 제공합니다.
위 내용은 PHP에서 입력 및 출력 매개변수를 사용하여 MySQL 저장 프로시저를 호출하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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