PHP 및 MySQL: 계층적 데이터 저장소 최적화
여러 노드와 무제한 수준이 포함된 복잡한 계층적 데이터를 처리할 때는 다음을 채택하는 것이 중요합니다. 효율적인 데이터베이스 저장 및 검색 전략. 이를 위해 Nested Set Model이 권장되는 접근 방식으로 등장했습니다.
Nested Set Model은 트리 구조의 각 노드에 고유한 왼쪽 및 오른쪽 값 범위를 할당합니다. 왼쪽 값은 XML 문서에 있는 노드 하위 트리의 첫 번째 줄 번호를 나타내고 오른쪽 값은 마지막 줄 번호를 나타냅니다.
MySQL 문서에서 다음 데이터 예를 고려하세요.
+-------------+----------------------+-----+-----+ | category_id | name | lft | rgt | +-------------+----------------------+-----+-----+ | 1 | ELECTRONICS | 1 | 20 | | 2 | TELEVISIONS | 2 | 9 | | 3 | TUBE | 3 | 4 | | 4 | LCD | 5 | 6 | | 5 | PLASMA | 7 | 8 | | 6 | PORTABLE ELECTRONICS | 10 | 19 | | 7 | MP3 PLAYERS | 11 | 14 | | 8 | FLASH | 12 | 13 | | 9 | CD PLAYERS | 15 | 16 | | 10 | 2 WAY RADIOS | 17 | 18 | +-------------+----------------------+-----+-----+
왼쪽 및 오른쪽 값을 XML 문서의 줄 번호로 해석하여 결과 계층 구조를 시각화할 수 있습니다.
<electronics> <televisions> <tube/> <lcd/> <plasma/> </televisions> <portable electronics> <mp3 players> <flash/> </mp3 players> <cd players/> <2 way radios/> </portable electronics> </electronics>
이 시각화는 중첩 세트 모델이 왜 그렇게 효율적인지 명확하게 보여줍니다. 노드와 해당 하위 트리에 연속적인 값 범위를 할당하면 단 한 번의 쿼리로 전체 하위 트리를 검색할 수 있습니다. 이렇게 하면 여러 쿼리나 조인이 필요하지 않아 성능이 크게 향상됩니다.
Doctrine과 같은 ORM을 사용하는 경우 내장된 중첩 세트 기능을 제공하므로 이 접근 방식을 더욱 쉽게 구현할 수 있습니다. Nested Set Model을 활용하면 최적의 검색 속도를 보장하고 복잡한 계층적 데이터 구조를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
위 내용은 중첩 세트 모델은 PHP 및 MySQL에서 계층적 데이터 저장을 어떻게 최적화합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!