쿠키나 로컬 저장 없이 사용자 인식
소개
이 기사에서는 다음 제한 사항을 고려하여 쿠키나 로컬 저장소를 사용하지 않고 동일한 사용자를 감지합니다.
챌린지
식별자 없이 사용자를 고유하게 식별하려면 사용자 기기의 무작위 데이터를 일치시켜야 합니다. 그러나 이 데이터는 신뢰할 수 없으며 변경될 수 있습니다.
데이터 수집 방법
사용자 인식을 위한 데이터 프로필을 생성하려면 다음 요소를 고려하세요.
데이터 분석 및 식별
개념 증명
퍼셉트론 기반 RNA 모델을 사용하면 데이터 프로필을 기반으로 사용자를 분류하고 식별할 수 있습니다.
추가 고려 사항
샘플 출력
코드 구현 점수와 차이에 따라 순위가 매겨진, 알려지지 않은 사용자에 대해 가능한 일치 항목을 나타내는 출력을 생성할 수 있습니다.
결론
쿠키나 로컬 저장소 없이 사용자를 식별하려면 데이터 수집과 관련된 포괄적인 접근 방식이 필요합니다. , 분석 및 확률적 방법. 인공 신경망과 채점 알고리즘은 이 어려운 작업에 대한 유망한 솔루션을 제공합니다.
위 내용은 쿠키나 로컬 저장소 없이 사용자를 인식할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!