신속한 데이터 삽입을 위해 대량 MySQL 삽입을 어떻게 최적화할 수 있습니까?

신속한 데이터 삽입을 위한 대량 MySQL 삽입 최적화

대량의 데이터를 데이터베이스에 삽입하면 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 이 문제를 해결하는 한 가지 방법은 삽입 프로세스를 최적화하는 것입니다. 이 특정 시나리오에서 '온도'라는 테이블에는 약 2천만 개의 온도 판독값을 삽입해야 합니다.

이 프로세스를 가속화하기 위해 여러 가지 최적화 기술을 사용할 수 있습니다.

1. LOAD DATA INFILE

이 방법은 가장 빠른 속도를 제공하지만 일반 삽입에 비해 제한 사항과 의미 변화가 있을 수 있습니다. .NET에서는 이 작업을 위한 래퍼 API를 제공합니다.

2. 다중 행 INSERT 문

동시에 삽입할 여러 행이 있는 INSERT 문을 구성합니다. 한 번에 대량으로 삽입하는 대신 데이터를 1,000개 또는 10,000개 행과 같은 더 작은 세그먼트로 나눕니다. 이 기술은 속도를 10배 이상 크게 향상시킬 수 있습니다.

3. 테이블 잠금

삽입 과정에서 동시 접근을 방지하기 위해 테이블 ​​잠금(LOCK TABLES)을 획득합니다. 이렇게 하면 삽입이 진행되는 동안 다른 작업이 수행되지 않도록 하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

4. 인덱스 비활성화

삽입되는 테이블의 인덱스를 일시적으로 비활성화합니다. 인덱스는 일반적으로 쿼리 성능을 향상시키지만 삽입 속도를 늦출 수 있습니다. 비활성화하면 삽입 프로세스가 가속화될 수 있습니다.

5. MySQL 옵션 조정

MySQL 구성 옵션을 검토하고 조정하여 대량 삽입 성능을 최적화합니다. 구체적인 권장 사항은 MySQL 설명서를 참조하세요.

6. INSERT DELAYED

이 시나리오에서는 덜 효과적이지만 INSERT DELAYED를 사용하면 MySQL이 나중에 실행하기 위해 삽입을 예약할 수 있으므로 최대 로드 시간 동안 성능이 향상될 가능성이 있습니다.

항상 향상된 코드 유지 관리를 위해 VALUES 절 앞에 삽입됩니다. 이러한 최적화 기술을 사용하면 '온도' 테이블에 2천만 개의 레코드를 삽입하는 속도가 크게 빨라져 전반적인 성능이 향상되고 효율적인 데이터 관리가 보장됩니다.

위 내용은 신속한 데이터 삽입을 위해 대량 MySQL 삽입을 어떻게 최적화할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!