PDF 구문 분석을 위한 PHP 라이브러리가 있습니까?
질문:
저는 PHP용 PDF 파서를 찾고 있습니다. PDF에서 테이블을 추출하여 배열로 변환해야 합니다. 제안 사항이 있습니까?
답변:
사용자 정의 PDF 파서를 생성하는 것은 PDF 사양의 복잡성과 다양한 PDF 생성기의 다양성으로 인해 어려운 작업입니다. 작동하다. 그러나 직접 작성하기로 결정한 경우 고려해야 할 몇 가지 주요 조언이 있습니다.
- Adobe의 글꼴 재매핑 이해: Adobe는 종종 글꼴을 재매핑하므로 문자가 항상 일치하지 않을 수 있습니다. 기대값으로. 문자 코드를 해독하려면 매핑 개체를 식별해야 합니다.
- 추상 클래스 사용: 구문 분석을 용이하게 하려면 다양한 개체 유형과 기본 유형에 대한 클래스를 만듭니다. 이를 통해 특정 유형에 대한 구문 분석 프로세스를 사용자 정의할 수 있습니다.
- 특정 PDF 버전 시행: 지원하는 PDF 버전을 지정하고 이를 시행합니다. 파서가 모든 버전과 호환되도록 만들려고 하면 지나치게 복잡해질 수 있으므로 피하세요.
- 압축된 스트림을 신중하게 처리하세요. 압축된 스트림에는 부정확한 길이 인수가 있을 수 있습니다. 압축을 풀고 안정성을 위해 길이를 강제로 조정하세요.
- 문자열 길이에 mb_strlen 사용: mb_strlen($string, '8bit')을 사용하여 문자열 길이를 정확하게 결정하고 다양한 문자 집합과 잠재적인 유효하지 않은 문자열을 처리합니다. 문자입니다.
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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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