"pip install"과 "python -m pip install"의 차이점 이해
Python 패키지 관리 세계에서는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. "pip install"과 "python -m pip install"이라는 두 가지 유사한 명령이 나타납니다. 처음에는 동일해 보이지만 둘 사이에는 미묘한 차이가 있습니다.
"python -m pip install"에 대한 정당성
"python -m pip install" 명령은 Python 모듈 기반 접근 방식을 사용합니다. 설치에 사용하려는 Python 인터프리터를 명시적으로 지정합니다. 이러한 명시성은 시스템에 여러 Python 버전이 있는 경우 유용할 수 있으며 어떤 버전을 활용할 것인지에 대한 잠재적인 혼란을 없애줍니다.
두 명령의 유사성
호출의 기술적인 차이점은 "pip install"과 "python -m pip install" 모두 기본적으로 동일한 작업을 수행한다는 점입니다. pip 패키지 관리자에게 지정된 패키지를 설치하도록 지시합니다. pip 바이너리는 pip 모듈의 주요 기능을 실행하는 스크립트에 지나지 않습니다.
구체적인 동등성 증명
그 동등성을 더 자세히 설명하려면 다음을 살펴보겠습니다. 이 명령의 내부. pip 바이너리는 단순히 "console_scripts"라는 진입점을 검색하는 "load_entry_point" 함수를 호출합니다. 이어서 해당 진입점과 관련된 기능을 실행합니다.
한편, "python -m pip"는 pip 패키지 내의 주요 기능을 직접 실행합니다. 궁극적으로 두 접근 방식 모두 동일한 기본 기능을 호출합니다. 즉, 두 작업은 본질적으로 구별할 수 없습니다.
결론
실제로 "pip install"과 "python -m pip install" 중에서 선택하는 것은 기본적으로 사용자의 선호도에 따라 다릅니다. . 설치에 사용되는 Python 버전을 명시적으로 제어하려는 경우 "python -m pip install"이 적합한 선택입니다. 그렇지 않으면 "pip install"이 허용되는 단순화입니다. 두 명령 모두 Python 패키지 설치라는 동일한 목적을 달성합니다.
위 내용은 \'pip install\' 대 \'python -m pip install\': 각 명령을 언제 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Linux 터미널에서 Python 버전을 보려고 할 때 Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 권한 문제에 대한 솔루션 ... Python을 입력하십시오 ...

이 기사에서는 HTML을 구문 분석하기 위해 파이썬 라이브러리 인 아름다운 수프를 사용하는 방법을 설명합니다. 데이터 추출, 다양한 HTML 구조 및 오류 처리 및 대안 (SEL과 같은 Find (), find_all (), select () 및 get_text ()와 같은 일반적인 방법을 자세히 설명합니다.

이 기사는 딥 러닝을 위해 텐서 플로와 Pytorch를 비교합니다. 데이터 준비, 모델 구축, 교육, 평가 및 배포와 관련된 단계에 대해 자세히 설명합니다. 프레임 워크, 특히 계산 포도와 관련하여 주요 차이점

Python의 통계 모듈은 강력한 데이터 통계 분석 기능을 제공하여 생물 통계 및 비즈니스 분석과 같은 데이터의 전반적인 특성을 빠르게 이해할 수 있도록 도와줍니다. 데이터 포인트를 하나씩 보는 대신 평균 또는 분산과 같은 통계를보고 무시할 수있는 원래 데이터에서 트렌드와 기능을 발견하고 대형 데이터 세트를보다 쉽고 효과적으로 비교하십시오. 이 튜토리얼은 평균을 계산하고 데이터 세트의 분산 정도를 측정하는 방법을 설명합니다. 달리 명시되지 않는 한,이 모듈의 모든 함수는 단순히 평균을 합산하는 대신 평균 () 함수의 계산을 지원합니다. 부동 소수점 번호도 사용할 수 있습니다. 무작위로 가져옵니다 수입 통계 Fracti에서

이 기사는 Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask 및 요청과 같은 인기있는 Python 라이브러리에 대해 설명하고 과학 컴퓨팅, 데이터 분석, 시각화, 기계 학습, 웹 개발 및 H에서의 사용에 대해 자세히 설명합니다.

이 기사는 Python 개발자가 CLIS (Command-Line Interfaces) 구축을 안내합니다. Typer, Click 및 Argparse와 같은 라이브러리를 사용하여 입력/출력 처리를 강조하고 CLI 유용성을 향상시키기 위해 사용자 친화적 인 디자인 패턴을 홍보하는 세부 정보.

Python의 Pandas 라이브러리를 사용할 때는 구조가 다른 두 데이터 프레임 사이에서 전체 열을 복사하는 방법이 일반적인 문제입니다. 두 개의 dats가 있다고 가정 해

이 기사는 프로젝트 종속성 관리 및 충돌을 피하는 데 중점을 둔 Python에서 가상 환경의 역할에 대해 설명합니다. 프로젝트 관리 개선 및 종속성 문제를 줄이는 데있어 생성, 활성화 및 이점을 자세히 설명합니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

PhpStorm 맥 버전
최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.
