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벡터의 뮤텍스를 사용하여 객체에 대한 동시 액세스를 관리하는 방법은 무엇입니까?

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2024-11-02 13:18:30747검색

 How to Manage Concurrent Access to Objects Using Mutexes in a Vector?

뮤텍스 벡터를 사용하여 동시에 액세스되는 개체에 액세스

데이터 개체에 대한 동시 액세스를 관리하려면 적절한 동기화 기술이 필요합니다. 뮤텍스 벡터(std::벡터)를 사용하는 것은 직관적인 것처럼 보이지만 std::mutex에 대한 복사 또는 이동 생성자가 없기 때문에 실행 가능하지 않습니다. 이러한 제한은 벡터에 필요한 크기 조정 작업을 방해합니다.

대체 솔루션:

이 난제를 극복하려면 다음 권장 솔루션을 고려하십시오.

1. 해싱을 사용한 고정된 수의 뮤텍스:

고정된 수의 뮤텍스를 할당하고 해시 함수를 사용하여 객체를 뮤텍스에 매핑합니다. 충돌이 발생할 가능성은 있지만 뮤텍스 수가 스레드 수보다 훨씬 많으면 최소화할 수 있습니다.

2. 복사 생성자가 있는 래퍼 클래스:

std::mutex에서 상속되고 복사 생성자를 제공하는 래퍼 클래스를 만듭니다. std::벡터를 사용하세요. 뮤텍스를 저장합니다.

3. 뮤텍스의 동적 배열:

std::unique_ptr 개별 뮤텍스를 관리합니다. 그러나 여기에는 뮤텍스를 동적으로 할당 및 할당 해제해야 하므로 성능 오버헤드가 발생할 수 있습니다.

4. 동적으로 뮤텍스 배열 크기 조정:

std::unique_ptr 특정 개수의 뮤텍스를 사용합니다. 더 많은 뮤텍스가 필요한 경우 그에 따라 배열 크기를 조정하십시오. 이 접근 방식은 솔루션 3보다 더 많은 유연성을 제공하고 불필요한 힙 할당을 방지합니다.

구현 고려 사항:

가장 적절한 솔루션의 선택은 다음 요소에 따라 달라집니다.

  • 관련 개체 및 스레드 수
  • 성능 요구 사항
  • 허용 가능한 메모리 오버헤드

뮤텍스 수를 고정할 수 있는 경우 솔루션 1은 단순성과 우수한 성능을 제공합니다. 사용자 정의 래퍼 클래스를 사용하는 솔루션 2는 유연성을 제공하지만 추가 기능을 구현해야 합니다. 솔루션 4는 뮤텍스 수를 동적으로 조정해야 하고 성능이 중요한 상황에 권장됩니다.

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