Python에서 하나의 목록을 수정하면 다른 목록에 영향을 미치는 이유는 무엇입니까?

Python에서 예기치 않게 연결된 목록

Python에서 목록으로 작업할 때 예기치 않은 동작이 발생할 수 있습니다. 한 목록을 변경하면 예기치 않게 다른 목록에 영향을 미치는 이유를 이해해 보겠습니다.

문제:

다음 Python 코드를 고려하세요.

<code class="python">v = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
vec = v  # Assignment by reference
vec[5] = 5</code>

이 코드가 실행된 후, v와 vec 모두 인덱스에서 수정된 값을 표시합니다. 5:

>>> print(vec)
[0, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0]
>>> print(v)
[0, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0]

v가 명시적으로 수정되지 않았는데 왜 변경됩니까?

문제 이해:

Python에서 언제 새 변수에 목록을 할당하면 복사본을 만드는 것이 아닙니다. 대신 참조를 생성하고 있습니다. 이는 v와 vec가 모두 메모리의 동일한 기본 목록 개체를 가리킨다는 의미입니다.

해결책:

동일한 값을 가진 두 개의 개별 목록을 가지려면 다음을 생성해야 합니다. list() 생성자를 사용한 복사본:

<code class="python">vec = list(v)  # Creates a copy</code>

이제 vec를 변경해도 v는 그대로 유지됩니다. 영향을 받지 않습니다.

위 내용은 Python에서 하나의 목록을 수정하면 다른 목록에 영향을 미치는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!