Pandas Dataframe에서 특정 행을 삭제하는 방법은 무엇입니까?

Pandas 데이터 프레임에서 특정 행 삭제

Pandas 데이터 프레임으로 작업할 때 특정 기준에 따라 특정 행을 제거해야 하는 경우가 종종 있습니다. . 일반적인 요구 사항 중 하나는 일련 번호 목록에 해당하는 행을 삭제하는 것입니다. 이 문서에서는 이 문제를 다루고 포괄적인 솔루션을 제시합니다.

제공된 예에는 다음 데이터가 포함된 'df'라는 데이터 프레임이 있습니다.

                  sales  discount  net_sales    cogs
STK_ID RPT_Date                                     
600141 20060331   2.709       NaN      2.709   2.245
       20060630   6.590       NaN      6.590   5.291
       20060930  10.103       NaN     10.103   7.981
       20061231  15.915       NaN     15.915  12.686
       20070331   3.196       NaN      3.196   2.710
       20070630   7.907       NaN      7.907   6.459

행을 삭제한다고 가정합니다. 이 데이터프레임의 1, 2, 4입니다. 이를 달성하기 위해 'DataFrame.drop' 메서드를 활용할 수 있습니다. 이 방법은 제거하려는 행의 인덱스 레이블이 포함된 'Series' 개체를 인수로 사용합니다.

다음 코드 조각은 데이터 프레임에서 행 1, 2, 4를 삭제하는 방법을 보여줍니다.

drop_list = [1, 2, 4]
df.drop(index=drop_list, inplace=True)

여기서 삭제할 행의 인덱스 레이블이 포함된 'drop_list'라는 목록을 만듭니다. 그런 다음 이 목록을 'DataFrame.drop' 메서드에 전달하고 'index' 매개변수를 지정하여 행을 삭제할 것임을 나타냅니다. 마지막으로 'inplace=True' 인수를 사용하면 데이터프레임을 새 변수에 할당할 필요 없이 해당 위치에서 수정됩니다.

위 코드를 실행한 후 데이터프레임은 다음과 같이 업데이트됩니다.

                  sales  discount  net_sales    cogs
STK_ID RPT_Date                                     
600141 20060331   2.709       NaN      2.709   2.245
       20061231  15.915       NaN     15.915  12.686
       20070630   7.907       NaN      7.907   6.459

보시다시피 1, 2, 4행이 데이터 프레임에서 성공적으로 제거되었습니다. 이 방법은 인덱스 레이블이나 기타 기준에 따라 특정 행을 삭제하는 데 매우 효과적이며 특정 데이터 조작 요구 사항에 맞게 쉽게 사용자 정의할 수 있습니다.

위 내용은 Pandas Dataframe에서 특정 행을 삭제하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!