Pandas에서 세미콜론 구분 기호를 사용하여 파일을 읽는 방법은 무엇입니까?

Pandas에서 세미콜론 구분 기호를 사용하여 파일 읽기

소개:
Pandas는 읽기에 편리한 기능을 제공합니다. 다양한 파일 형식의 데이터를 구문 분석합니다. 여기에서는 read_csv 함수를 사용하여 세미콜론으로 구분된 파일을 읽는 방법을 살펴봅니다.

문제 설명:
쉼표로 구분된 파일을 가져오려고 하면 pandas는 모든 열을 다음으로 압축합니다. 단일 항목. 작업은 세미콜론(;) 구분 기호를 사용하여 값을 열로 분할하여 파일을 올바르게 읽는 것입니다.

해결책:
해결책은 read_csv의 sep 매개 변수에 있습니다. 기능. 기본적으로 sep는 ','(쉼표)로 설정됩니다. 세미콜론으로 구분된 파일을 처리하려면 명시적으로 sep=';'를 제공하십시오. 다음과 같습니다:

<code class="python">import pandas as pd

csv_path = "C:...."
data = pd.read_csv(csv_path, sep=';')</code>

설명:
sep=';'을 지정하면 pandas는 세미콜론을 필드 구분 기호로 인식하고 데이터를 별도의 열로 올바르게 구문 분석합니다. 이는 모든 열을 단일 항목에 밀어넣는 문제를 해결합니다.

추가 정보:
read_csv의 sep 매개변수는 문자 기반 또는 정규식 기반 구분 기호를 지원합니다. 다양한 형식의 데이터를 구문 분석하여 사용자 정의.

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