Python 다중 처리에서 안정적인 로깅을 구현하는 방법은 무엇입니까?

Python의 다중 처리 모듈을 사용하는 동안 로깅

프로세스 생성을 위해 Python 2.6의 다중 처리 모듈을 활용하는 경우 일반적으로 데이터 방지를 위해 모듈 수준 로거가 각 프로세스에 할당됩니다. 공유 sys.stderr 파일 핸들이 손상되었습니다. 그러나 모든 종속 모듈이 이 다중 처리 인식 로깅 접근 방식을 사용하도록 보장하는 것은 프레임워크 내부와 외부 모두에서 번거로울 수 있습니다.

이 문제를 해결하기 위해 대체 솔루션이 제안되었습니다.

사용자 정의 설정 다중 처리를 위한 로그 핸들러

파이프를 사용하여 모든 로깅 호출을 상위 프로세스로 리디렉션하기 위해 사용자 정의 로그 핸들러가 생성되었습니다. RotatingFileHandler용으로 특별히 설계된 이 접근 방식은 여러 하위 프로세스에서 로그를 효과적으로 수집하여 상위 프로세스에 통합합니다.

구현 내용은 다음과 같습니다.

<code class="python">from logging.handlers import RotatingFileHandler
import multiprocessing, threading, logging, sys, traceback

class MultiProcessingLog(logging.Handler):
    # ... Implementation as per above ...</code>

이 사용자 정의 로그 핸들러는 동시성을 위해 대기열을 활용합니다. 및 오류 복구를 통해 프로세스 전반에 걸쳐 안정적인 로깅을 보장합니다.

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