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백엔드 개발파이썬 튜토리얼Python에서 하나의 중첩 목록을 수정하면 다른 목록에 영향을 미치는 이유는 무엇입니까?

Why Do Modifications to One Nested List Affect Others in Python?

중첩 목록 인덱스 문제 해결

Python에서 중첩 목록을 처리할 때 목록이 전달되는 방식을 이해하는 것이 중요합니다. "참조 전달"로. 일반적으로 변수는 값을 독립적으로 유지하지만("값에 의한 전달") 효율성상의 이유로 목록은 메모리 주소에 의해 전달됩니다("참조에 의한 전달").

예를 들어, 4 * [0] , 메모리의 동일한 0 값에 대한 4개의 포인터를 만듭니다. 그러나 이러한 목록 중 하나를 수정하면 변경 사항이 다른 모든 목록에 전파됩니다. 이는 모두 동일한 기본 메모리 위치를 가리키기 때문입니다.

귀하의 예에는 4 [(4 [0])]가 있습니다. 이는 내부 메모리의 4개 복사본을 생성한다는 의미입니다. 4개의 0이 포함된 목록입니다. 루프에서 some_listi 1을 수정하면 실제로 해당 메모리 위치의 기본 목록이 수정되어 4개의 목록이 모두 영향을 받게 됩니다.

이 문제를 해결하려면 두 번째 곱셈을 피하고 루프를 사용하여 새 목록을 생성하세요. 목록 목록:

<code class="python">some_list = [(4 * [0]) for _ in range(4)]</code>

이렇게 하면 각각 4개의 0이 포함된 4개의 고유한 목록이 생성되어 여러 목록이 예기치 않게 수정되는 것을 방지할 수 있습니다.

위 내용은 Python에서 하나의 중첩 목록을 수정하면 다른 목록에 영향을 미치는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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