Python 문자열 가변성의 환상: A " " B
Python 문자열은 불변성으로 널리 알려져 있습니다. 그러나 " " b를 포함하여 제공한 코드 예제는 이 기본 속성에 대한 질문을 제기합니다. 모순처럼 보이는 이 동작 뒤에 있는 설명을 자세히 살펴보겠습니다.
변수의 이야기
a = "Dog"와 같이 변수에 문자열을 할당하면 단순히 메모리에 해당 문자열에 대한 참조를 생성합니다. 변수는 문자열 자체의 복사본을 소유하거나 보유하지 않습니다. 오히려 그것은 그것을 가리킨다. 이것이 Python의 문자열 불변성의 핵심입니다.
The New Object Magic
당신이 언급한 코드에서 " " b를 쓰면 문자열 불변성이 아닙니다. a 또는 b가 가리키는 문자열을 수정합니다. 대신 두 문자열을 연결한 새 문자열을 생성합니다. 그런 다음 새로 생성된 문자열은 새 참조에 할당되고 원래 문자열은 그대로 유지됩니다.
변수 재할당
여기서 중요한 점은 다음 코드 줄입니다.
a = a + " " + b + " " + c
이 줄은 a가 이전에 가리킨 문자열을 수정하는 것이 아니라 방금 만든 새 문자열을 가리키도록 a를 다시 할당하는 것입니다. 따라서 이제 A는 연결된 문자열 "Dog eats treats"를 가리키고 원래 "Dog" 문자열은 변경되지 않습니다.
결론
문자열 "Dog"가 변경되고 있지만 실제로 Python은 프로세스 전반에 걸쳐 새로운 문자열을 생성하고 할당합니다. 문자열의 불변성은 그대로 유지되므로 일단 문자열이 생성되면 내용을 변경할 수 없습니다.
위 내용은 Python 문자열 연결이 문자열을 수정하는 것처럼 보이는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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