언제 std::rand() 대신 새로운 무작위 라이브러리를 선택해야 합니까?

새로운 무작위 라이브러리가 std::rand()보다 나은 이유는 무엇입니까?

새로운 무작위 라이브러리는 뛰어난 품질과 유연성을 제공하지만, 모든 상황에서 항상 최선의 선택은 아닐 수도 있습니다. 이유는 다음과 같습니다.

새로운 무작위 라이브러리의 장점:

• 지정된 구현: 알고리즘이 완전히 지정되어 컴파일러 전체에서 일관된 동작을 보장합니다.
• 보증된 품질: 생성기는 고성능 표준을 충족하여 신뢰할 수 있는 무작위성을 보장합니다.
• 캡슐화된 클래스: 전역 상태가 없어 스레딩 및 지역성 문제를 방지합니다.
• 임의 장치: 크로스 플랫폼 시딩을 위한 기본 random_device.

새로운 무작위 라이브러리의 단점:

• 속도: 일반적으로 std::rand()보다 느립니다. 특히 Mersenne Twister와 같은 간단한 생성기의 경우 더욱 그렇습니다.
• 복잡성: 특히 다음과 같은 경우 사용하기 더 복잡합니다. 특정 모듈 내에서 재현 가능한 시퀀스가 ​​필요합니다.

특정 예와의 비교:

실험에서 std::rand() 및 std::mt19937 std: :uniform_int_distribution은 비슷한 무작위화 품질을 제공했습니다. 그러나 새 라이브러리는 느리지만 품질이 높은 생성기인 Mersenne Twister를 사용했기 때문에 상당히 느려졌습니다.

잠재적 개선 사항:

• std 사용 ::std::mt19937 대신 minstd_rand를 사용하면 품질 저하 없이 더 빠른 성능을 얻을 수 있습니다.
• 추가적인 속도 향상을 위해 정적 변수와 인라인 함수를 피하세요.
• 다음과 같은 빠르고 고품질의 생성기를 직접 구현하는 것을 고려해 보세요. XorShift64*.

결론:

새로운 무작위 라이브러리는 품질과 유연성 측면에서 향상된 기능을 제공하지만 std::rand()는 여전히 단순 라이브러리에 실행 가능한 옵션으로 남아 있습니다. 속도가 중요한 경우. 그러나 재현 가능한 시뮬레이션, 크로스 플랫폼 호환성 또는 더 높은 무작위성 요구 사항을 위해서는 새 라이브러리를 사용하는 것이 좋습니다.

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