Entity Framework 테이블 이름 복수화 불일치
Entity Framework(EF)는 모델 클래스 이름이 단일 엔터티를 나타내는 규칙에 따라 테이블 이름을 자동으로 복수화하도록 설계되었습니다. 그러나 어떤 경우에는 모델이나 뷰가 단수형 이름을 요구하는 동안 EF가 복수형 테이블 이름을 생성하는 불일치가 발생할 수 있습니다.
문제:
제공된 테이블 이름 코드는 Vote라는 모델을 정의하고 MySQL에서 "vote"라는 테이블을 기대합니다. 그러나 EF는 대신 "votes"라는 테이블을 만듭니다. 뷰에서 테이블에 액세스하려고 하면 "투표" 테이블이 존재하지 않는다는 예외가 발생합니다.
가능한 원인:
MySQL .NET 커넥터 EF의 테이블 이름 복수화 규칙을 완전히 지원하지 않을 수 있습니다.
해결책:
이 문제를 해결하려면 EF에서 테이블 이름 복수화 동작을 사용자 정의할 수 있습니다. 단계는 다음과 같습니다.
1. OnModelCreating 메서드 사용자 지정:
DbContext 클래스에서 OnModelCreating 메서드를 재정의하고 PluralizingTableNameConvention을 비활성화합니다.
<code class="csharp">protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuilder) { modelBuilder.Conventions.Remove<pluralizingtablenameconvention>(); }</pluralizingtablenameconvention></code>
2. 초기 데이터베이스 생성 제거:
Entity Framework 초기화 프로그램을 사용하여 데이터베이스를 생성하고 초기화할 수 있습니다. 그러나 MySQL의 .NET 커넥터에서는 EF가 데이터베이스를 생성하는 것을 허용하지 않을 수 있습니다. 이 문제를 방지하려면 EF가 데이터베이스 생성을 시도하기 전에 데이터베이스가 존재하는지 확인하세요.
<code class="csharp">// Remove database creation initializer // Database.SetInitializer(new DropCreateDatabaseAlways<mydb>());</mydb></code>
3. 기본 모델 생성 호출 중지:
OnModelCreating의 기본 구현이 호출되지 않았는지 확인하세요. 사용자 정의가 재정의되고 테이블 이름 복수화를 다시 활성화할 수 있기 때문입니다.
<code class="csharp">// Don't call the base implementation // base.OnModelCreating(modelBuilder);</code>
4. 존재하지 않는 경우 데이터베이스 생성:
데이터베이스가 존재하지 않는 경우 수동으로 생성합니다. 이렇게 하면 EF가 누락된 테이블 예외가 발생하지 않고 올바른 테이블 이름을 사용할 수 있습니다.
추가 팁:
- [Table] 속성을 사용하여 명시적으로 지정합니다. 필요한 경우 테이블 이름.
- EF의 테이블 이름 규칙을 완벽하게 지원하는 다른 데이터베이스 공급자 사용을 고려하세요.
이 단계를 수행하면 테이블 이름 복수화 문제를 해결할 수 있습니다. 불일치 문제를 해결하고 보기에서 "투표" 테이블에 성공적으로 액세스했습니다.
위 내용은 내 모델에 단일 이름이 필요한 경우 Entity Framework가 MySQL의 테이블 이름을 복수형으로 만드는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

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