메모리 제한을 초과하는 대규모 JSON 파일을 처리하는 방법은 무엇입니까?

메모리 제한을 초과하는 JSON 파일 처리

시스템의 사용 가능한 메모리를 초과하는 대용량 JSON 파일을 처리할 때 전체 파일을 Python으로 로드 사전이 불가능해집니다. 이 문제는 json.load()와 같은 기존 JSON 구문 분석 접근 방식이 전체 파일을 한 번에 읽으려고 시도하여 MemoryError가 발생하기 때문에 발생합니다.

데이터 스트리밍을 사용한 솔루션

이 문제를 해결하려면 JSON 스트리밍 접근 방식을 사용하세요. 데이터 스트림으로 작업하면 전체 파일을 메모리에 로드할 필요 없이 JSON 파일을 증분식으로 처리할 수 있습니다.

ijson 소개

JSON 스트리밍은 ijson입니다. 이 모듈을 사용하면 JSON 데이터를 스트림으로 읽고, 이를 청크로 구문 분석하고, 구문 분석된 데이터를 반복자로 제공할 수 있습니다. ijson을 활용하면 과도한 메모리 소모 없이 대용량 JSON 파일을 처리할 수 있습니다.

기타 고려 사항

json-streamer: 이 라이브러리는 제안된 대로 Kashif는 JSON 처리를 위해 유사한 스트리밍 메커니즘을 사용합니다.

bigjson: Henrik Heino의 bigjson 라이브러리를 사용하면 JSON 데이터를 완전히 로드하지 않고도 메모리에 직접 매핑할 수 있습니다.

사용하여 스트리밍 접근 방식과 적절한 라이브러리를 활용하면 시스템의 메모리 제약을 초과하는 JSON 파일을 효과적으로 처리할 수 있습니다.

위 내용은 메모리 제한을 초과하는 대규모 JSON 파일을 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!