반복하는 동안 Python 사전을 수정하는 것이 재난에 대한 처방인 이유는 무엇입니까?

반복 중 Python 사전 수정: 심층 분석

사전을 반복하면서 수정하면 예상치 못한 동작과 잠재적인 문제가 발생할 수 있습니다. 그 이유를 이해하기 위해 구체적인 예와 그 결과를 살펴보겠습니다.

Python 사전 d를 생각해 보세요. d.iteritems()를 사용하여 반복하면 본질적으로 사전 항목의 동적 보기를 얻게 됩니다. 반복자는 각 키-값 쌍을 순차적으로 반환합니다.

이제 이 반복 내에서 기존 키에 수행된 변환을 기반으로 특정 항목을 제거하고 새 항목을 추가해야 한다고 가정해 보겠습니다. 그러나 반복 중에 사전 자체가 변경되므로 문제가 발생할 수 있습니다.

제공된 예에서는 del d[f(k)]를 사용하여 항목을 제거하고 d[g(k)를 사용하여 새 항목을 추가합니다. )] = v. 사전에 있는 기존 인덱스의 값을 수정하는 것은 허용되지만 새 인덱스에 새 항목을 추가하는 것은 문제가 될 수 있습니다.

이것이 잘 정의되지 않은 이유는 무엇입니까?

문제의 원인은 반복의 기본 메커니즘에 있습니다. iteritems()를 사용할 때 사전의 복사본으로 작업하지 않습니다. 대신 원본 사전과 현재 내용에 직접 액세스합니다. 따라서 반복 중에 사전을 수정하면 기본 구조에 영향을 미치고 예기치 않은 동작이 발생할 수 있습니다.

안전한 대안: 반복 복사본 사용

안전하게 수정하려면 항목을 반복하는 동안 사전을 사용하는 경우 원본 대신 사전 사본을 사용하여 작업하는 것이 좋습니다. 이는 원본 사전의 독립적인 복사본을 생성하고 반복 중에 안전하게 수정할 수 있는 d.copy().items()를 사용하여 달성할 수 있습니다.

사본 작업을 통해 기본 사전이 반복 중에 새 항목이 추가되거나 기존 항목이 제거되더라도 원래 사전의 구조는 변경되지 않습니다. 이 접근 방식은 원본 사전의 무결성을 유지하고 잠재적인 오류를 방지합니다.

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