유연한 FastAPI 엔드포인트를 만드는 방법: 양식과 JSON 데이터를 모두 처리합니까?

양식 또는 JSON 본문을 허용하는 FastAPI 엔드포인트를 생성하는 방법은 무엇입니까?

옵션 1: 종속성 함수 사용

이 방법에는 Content-Type 요청 헤더를 확인하고 이에 따라 Starlette의 방법을 사용하여 본문을 구문 분석하는 종속성 함수를 만드는 작업이 포함됩니다. 그러나 요청 헤더는 수정될 수 있으며 항상 데이터 유형을 정확하게 반영하지 않을 수 있다는 점을 고려하는 것이 중요합니다. 또한 예상 데이터 구조가 수신되었는지 확인하기 위해 유형 검사 및 유효성 검사를 구현하는 것이 좋습니다.

옵션 2: 선택적 매개변수 정의

또 다른 접근 방식은 선택적 매개변수를 정의하는 것입니다. 파일/양식 데이터에 대한 매개변수를 확인하고 요청 중에 전달된 값이 있는지 확인합니다. 모든 선택적 매개변수가 None이면 JSON 요청일 가능성이 높습니다. 이 옵션을 사용하면 더 명확한 엔드포인트 정의가 가능하지만 JSON 요청이 실제로 유효한지 확인하는 것이 중요합니다.

옵션 3: 미들웨어 및 별도의 엔드포인트

미들웨어를 사용하여, 들어오는 요청의 대상을 확인하고 Content-Type을 기반으로 특정 엔드포인트로 리디렉션할 수 있습니다. 이 접근 방식은 명확한 엔드포인트 정의를 보장하고 대상 오류 처리 및 데이터 구문 분석을 허용합니다.

옵션 4: 혼합된 JSON 및 양식 데이터 보내기(외부)

대체 솔루션 JSON 본문과 파일 또는 양식 데이터를 함께 보내는 작업은 제공된 텍스트에 링크된 다른 스택 오버플로 답변에서 논의됩니다. 이 접근 방식에는 데이터를 보다 맞춤화된 방식으로 구문 분석하고 Form 매개변수를 통해 전달된 JSON 데이터에 대해 Pydantic의 모델 검증을 사용하는 것이 포함됩니다.

Python 요청으로 테스트

테스트하려면, 제공된 Python 요청 코드를 사용하여 다양한 형식의 데이터를 엔드포인트에 보낼 수 있습니다. 이를 통해 엔드포인트의 동작과 데이터 처리 기능을 확인할 수 있습니다.

위 내용은 유연한 FastAPI 엔드포인트를 만드는 방법: 양식과 JSON 데이터를 모두 처리합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!