`get_dummies` 및 `numpy` 없이 Pandas 범주형 열을 숫자 인덱스로 변환하는 방법은 무엇입니까?

Pandas 카테고리를 숫자로 변환

국가 코드와 같은 범주형 열이 있는 DataFrame을 고려하세요.

cc | temp
US | 37.0
CA | 12.0
US | 35.0
AU | 20.0

이 카테고리를 숫자로 변환하려면 get_dummies 및 numpy를 사용하지 않고 인덱스를 사용하려면 다음 단계를 고려하세요.

1. 열 분류: 범주형 열을 범주형 유형으로 변환:

df.cc = pd.Categorical(df.cc)

2. 범주 코드 검색: .codes 속성을 사용하여 각 범주에 대한 정수 코드를 검색합니다.

df['code'] = df.cc.codes

결과 DataFrame에는 다음이 포함됩니다. 숫자 인덱스가 있는 code라는 새 열:

   cc  temp  code
0  US  37.0     2
1  CA  12.0     1
2  US  35.0     2
3  AU  20.0     0

또는 DataFrame을 수정하지 않고 카테고리 코드를 얻을 수 있습니다:

df.cc.astype('category').codes

3. 색인으로 사용: 원하는 경우 범주형 열을 다른 DataFrame의 인덱스로 사용할 수 있습니다.

df2 = pd.DataFrame(df.temp)
df2.index = pd.CategoricalIndex(df.cc)

위 내용은 `get_dummies` 및 `numpy` 없이 Pandas 범주형 열을 숫자 인덱스로 변환하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!