MySQL 열에 저장된 JSON 데이터를 쿼리하는 방법은 무엇입니까?

MySQL 열에서 JSON 데이터 쿼리

MySQL에서는 JSON 개체를 열에 저장하여 복잡한 데이터 구조를 저장할 수 있습니다. 이러한 JSON 필드를 효율적으로 쿼리하려면 해당 필드를 WHERE 절에 통합하는 데 어려움이 있을 수 있습니다. 해결책은 다음과 같습니다.

json_extract를 사용하는 솔루션

MySQL 5.7 이상에서는 JSON 데이터에서 특정 값을 추출할 수 있는 json_extract 함수를 지원합니다. 이 함수는 JSON 데이터와 JSON 경로 표현식이라는 두 가지 인수를 허용합니다.

예:

"json_data" 열이 있는 "articles" 테이블이 있다고 가정해 보겠습니다. JSON 개체를 저장합니다. 제목에 "CPU"가 포함된 기사를 찾으려면:

<code class="sql">SELECT user_id, json_data
FROM articles
WHERE json_extract(json_data, '$.title') LIKE '%CPU%';</code>

이 쿼리는 다음을 반환합니다:

+---------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
| user_id | json_data                                                                                        |
+---------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
|       1 | {"url":"https://www.cpubenchmark.net/","title": "CPU Benchmarks"}                                |
+---------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+

설명:

• json_extract 함수는 "json_data" 열의 JSON 데이터에서 "title" 필드를 추출합니다.
• LIKE 연산자는 추출된 값을 "%CPU%"와 비교하는 데 사용됩니다.

json_extract를 쿼리에 통합하면 MySQL에서 JSON 데이터를 쉽게 검색하고 필터링할 수 있어 복잡한 데이터 작업을 위한 강력한 도구가 됩니다.

위 내용은 MySQL 열에 저장된 JSON 데이터를 쿼리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!