MySQL의 BLOB 및 TEXT 데이터 유형의 차이점 이해
MySQL의 데이터 저장소를 다룰 때 BLOB 및 TEXT 데이터 유형의 차이점 이해 결정적이다. 차이점과 사용 시나리오를 자세히 살펴보겠습니다.
바이너리 저장소와 문자 저장소
BLOB와 TEXT의 근본적인 차이점은 데이터를 저장하는 방법에 있습니다. BLOB(Binary Large OBject)는 이미지, 오디오 파일 또는 문자 해석이 필요하지 않은 기타 데이터를 포함한 원시 바이너리 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 반면, TEXT는 문자열 및 문서와 같은 큰 문자 기반 데이터를 저장하도록 설계되었습니다.
크기 제한
TEXT 데이터 유형에는 TINYTEXT(255바이트)에서 MEDIUMTEXT(16MB) 및 LONGTEXT(4GB)로 변환됩니다. 이와 대조적으로 BLOB는 훨씬 더 큰 저장 용량을 제공하며 TINYBLOB, BLOB, MEDIUMBLOB 및 LONGBLOB은 각각 최대 255바이트, 64KB, 16MB 및 4GB를 지원합니다.
문자 세트 및 데이터 정렬
TEXT 데이터는 본질적으로 문자 세트 및 데이터 정렬과 연관되어 있으며 문자 인코딩 및 정렬 방식을 결정합니다. 이러한 측면은 TEXT 필드와 관련된 작업 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 반면, BLOB에는 문자 집합 및 데이터 정렬 속성이 부족하여 데이터를 원시 바이트로 처리하고 이진 값만을 기준으로 비교를 수행합니다.
사용 고려 사항
BLOB는 이미지, 비디오, 첨부 파일 등 원본 바이너리 형식으로 보존해야 하는 데이터를 저장하는 데 적합합니다. TEXT 데이터 유형은 기사, 블로그 게시물 또는 사용자 생성 텍스트와 같은 대규모 문자열 기반 콘텐츠에 선호됩니다.
mediumblob과 Mediumtext의 관계
비슷한 공유에도 불구하고 이름, Mediumblob 및 Mediumtext는 직접적인 동등성이 없습니다. 이는 저장 용량과 특성이 서로 다른 고유한 데이터 유형을 나타냅니다. Mediumblob은 최대 16MB의 바이너리 데이터를 저장할 수 있는 반면, Mediumtext는 16MB의 문자 데이터로 제한됩니다.
MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT L 3바이트 이해
MEDIUMBLOB의 경우 및 MEDIUMTEXT 데이터 유형에서 "L"은 저장된 데이터의 길이를 나타냅니다. MEDIUMBLOB의 경우 최대 길이는 16MB입니다. MEDIUMTEXT의 경우 최대 길이는 16 - 3MB이며 길이 접두어를 저장하는 데 필요한 추가 3바이트를 수용합니다.
위 내용은 BLOB 대 TEXT: 어떤 MySQL 데이터 유형을 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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