PostgreSQL 데이터베이스에 구조체 삽입
배경
PostgreSQL과 함께 Go lang을 데이터베이스로 활용하는 경우 "github.com/lib/pq " 드라이버는 데이터베이스 연결을 활성화합니다. 그러나 중첩된 JSON 필드가 있는 복잡한 구조체의 데이터를 데이터베이스에 수동으로 삽입하는 것은 필드와 값의 수가 많기 때문에 지루할 수 있습니다.
sqlx에서 명명된 매개변수 사용
다행히도 github. com/jmoiron/sqlx 라이브러리는 NamedExec 기능을 갖춘 솔루션을 제공합니다. 이 함수를 사용하면 주석이 달린 필드 이름(db 태그 사용)이 있는 구조체를 명명된 매개변수로 전달하여 삽입 프로세스를 단순화할 수 있습니다.
구현 예
다음 구조체를 고려하세요.
<code class="go">type ApplyLeave1 struct { LeaveId int `db:"leaveid"` EmpId string `db:"empid"` SupervisorEmpId string `db:"supervisorid"` }</code>
이 구조체를 데이터베이스 테이블에 삽입하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.
<code class="go">import ( _ "github.com/lib/pq" "github.com/jmoiron/sqlx" "log" ) // Define the database connection. db, err := sqlx.Connect("postgres", "user=foo dbname=bar sslmode=disable") if err != nil { log.Fatalln(err) } // Prepare the SQL query with named parameters. query := `INSERT INTO TABLENAME(leaveid, empid, supervisorid) VALUES(:leaveid, :empid, :supervisorid)` // Create an instance of the struct to be inserted. var leave1 ApplyLeave1 // Execute the query with the named parameters. _, err = db.NamedExec(query, leave1) if err != nil { log.Fatalln(err) }</code>
이 접근 방식을 사용하면 삽입 프로세스가 크게 단순화되어 각 필드와 값을 수동으로 지정할 필요가 없습니다.
JSON 배열 삽입
sqlx 라이브러리는 JSON 배열 삽입을 직접 지원하지 않지만 PostgreSQL의 jsonb 데이터 유형을 사용하여 JSON 데이터를 저장할 수 있습니다. JSON 배열을 jsonb 열에 삽입하려면 먼저 이를 문자열로 변환한 다음 sqlx 쿼리 빌더를 사용하여 삽입할 수 있습니다.
예를 들어 JSON 배열 필드가 있는 다음 구조체가 제공됩니다.
<code class="go">type ApplyLeave1 struct { LeaveId int `db:"leaveid"` EmpId string `db:"empid"` SupervisorEmpId string `db:"supervisorid"` Certificates []CertificateInfo `db:"certificates"` }</code>
다음 코드를 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스에 삽입할 수 있습니다.
<code class="go">// Convert the JSON array to a string. certificatesJSON, err := json.Marshal(leave1.Certificates) if err != nil { log.Fatalln(err) } // Prepare the SQL query with named parameters. query := `INSERT INTO TABLENAME(leaveid, empid, supervisorid, certificates) VALUES(:leaveid, :empid, :supervisorid, :certificates)` // Create an instance of the struct to be inserted. var leave1 ApplyLeave1 // Execute the query with the named parameters. _, err = db.NamedExec(query, map[string]interface{}{ "leaveid": leave1.LeaveId, "empid": leave1.EmpId, "supervisorid": leave1.SupervisorEmpId, "certificates": string(certificatesJSON), }) if err != nil { log.Fatalln(err) }</code>
이 접근 방식을 사용하면 편리하고 효율적인 방법을 사용하여 JSON 배열이 포함된 복잡한 구조체를 PostgreSQL 데이터베이스에 삽입할 수 있습니다.
위 내용은 sqlx를 사용하여 중첩된 JSON 필드가 있는 Go 구조체를 PostgreSQL 데이터베이스에 삽입하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

golangisidealforbuildingscalablesystemsdueToitsefficiencyandconcurrency

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Golang을 선택하는 이유는 다음과 같습니다. 1) 높은 동시성 성능, 2) 정적 유형 시스템, 3) 쓰레기 수집 메커니즘, 4) 풍부한 표준 라이브러리 및 생태계는 효율적이고 신뢰할 수있는 소프트웨어를 개발하기에 이상적인 선택입니다.

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang은 컴파일 시간과 동시 처리에서 더 나은 성능을 발휘하는 반면 C는 달리기 속도 및 메모리 관리에서 더 많은 장점을 가지고 있습니다. 1. 골랑은 빠른 컴파일 속도를 가지고 있으며 빠른 개발에 적합합니다. 2.C는 빠르게 실행되며 성능 크리티컬 애플리케이션에 적합합니다. 3. Golang은 동시 처리에 간단하고 효율적이며 동시 프로그래밍에 적합합니다. 4.C 수동 메모리 관리는 더 높은 성능을 제공하지만 개발 복잡성을 증가시킵니다.

웹 서비스 및 시스템 프로그래밍에서 Golang의 응용 프로그램은 주로 단순성, 효율성 및 동시성에 반영됩니다. 1) 웹 서비스에서 Golang은 강력한 HTTP 라이브러리 및 동시 처리 기능을 통해 고성능 웹 애플리케이션 및 API의 생성을 지원합니다. 2) 시스템 프로그래밍에서 Golang은 운영 체제 개발 및 임베디드 시스템에 적합하기 위해 하드웨어에 가까운 기능 및 C 언어와 호환성을 사용합니다.

Golang과 C는 성능 비교에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1. Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하지만 쓰레기 수집은 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2.C는 더 높은 성능과 하드웨어 제어를 제공하지만 개발 복잡성이 높습니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항과 팀 기술을 포괄적 인 방식으로 고려해야합니다.

Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍 시나리오에 적합하지만 Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 1. Golang은 단순성과 효율성을 강조하며 백엔드 서비스 및 마이크로 서비스에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리로 유명하며 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.


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