Go를 사용하여 MongoDB에서 특정 장소 ID를 선택하여 모든 Linux 사용자 수를 검색하려면 어떻게 해야 합니까?

Go에서 MongoDB의 여러 속성 값을 확인하여 항목 목록 검색

문제:

여러 항목을 식별하여 선택한 항목을 검색합니다. MySQL의 IN 조건과 유사한 MongoDB의 조건:

<code class="sql">SELECT * FROM venuelist WHERE venueid IN (venueid1, venueid2)</code>

JSON 구조 고려:

<code class="json">{
  "_id" : ObjectId("57f940c4932a00aba387b0b0"),
  "tenantID" : 1,
  "date" : "2016-10-09 00:23:56",
  "venueList" : [
    {
      "id" : "VID1212",
      "sum" : [
        {
          "name" : "linux",
          "value" : 12
        },
        {
          "name" : "ubuntu",
          "value" : 4
        }
      ],
      "ssidList" : [
        {
          "id" : "SSID1212",
          "sum" : [
            {
              "name" : "linux",
              "value" : 8
            },
            {
              "name" : "ubuntu",
              "value" : 6
            }
          ],
          "macList" : [
            {
              "id" : "12:12:12:12:12:12",
              "sum" : [
                {
                  "name" : "linux",
                  "value" : 12
                },
                {
                  "name" : "ubuntu",
                  "value" : 1
                }
              ]
            }
          ]
        }
      ]
    },
    {
      "id" : "VID4343",
      "sum" : [
        {
          "name" : "linux",
          "value" : 2
        }
      ],
      "ssidList" : [
        {
          "id" : "SSID4343",
          "sum" : [
            {
              "name" : "linux",
              "value" : 2
            }
          ],
          "macList" : [
            {
              "id" : "43:43:43:43:43:34",
              "sum" : [
                {
                  "name" : "linux",
                  "value" : 2
                }
              ]
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}</code>

작업: 장소 ID 'VID1212를 선택하여 모든 Linux 사용자 수를 검색합니다. ' 및 'VID4343'.

해결책:

1. 집계 프레임워크를 사용하여 $match를 사용하여 VenueList ID를 기반으로 문서를 필터링합니다.
2. $unwind를 사용하여 venueList 및 sum 하위 문서 배열을 해제합니다.
3. $match 원하는 ID에 대해
4. $group**을 사용하여 원하는 값에 대해 **$sum 누산기를 사용하여 필터링된 문서를 집계합니다.
삼항 연산자를 사용하는 조건(
5. $cond)를 사용하여 독립적인 개수 필드를 만듭니다.

<code class="go">// Import the necessary packages.
import (
    "context"
    "fmt"

    "go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
    "go.mongodb.org/mongo-driver/bson/primitive"
    "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
    "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)

// retrieveItemListByAttributeValues retrieves items based on multiple attribute values in MongoDB.
func retrieveItemListByAttributeValues(client *mongo.Client) {
    // Create a new context.
    ctx := context.Background()

    // Define the pipeline.
    pipeline := mongo.Pipeline{
        {{"$match", bson.D{{"venueList.id", bson.D{{"$in", bson.A{"VID1212", "VID4343"}}}}}}},
        {{"$unwind", "$venueList"}},
        {{"$match", bson.D{{"venueList.id", bson.D{{"$in", bson.A{"VID1212", "VID4343"}}}}}}},
        {{"$unwind", "$venueList.sum"}},
        {
            {"$group", bson.D{
                {"_id", nil},
                {"linux", bson.D{{"$sum", bson.M{"$cond", bson.A{bson.VC.Bool(true), "$venueList.sum.value", 0}}}}}},
                {"ubuntu", bson.D{{"$sum", bson.M{"$cond", bson.A{bson.VC.Bool(true), "$venueList.sum.value", 0}}}}}},
            }},
        },
    }

    // Execute the aggregation pipeline.
    aggRes, err := client.Database("test").Collection("venuelist").Aggregate(ctx, pipeline)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // Iterate over the results.
    for aggRes.Next(ctx) {
        var result bson.M
        if err := aggRes.Decode(&result); err != nil {
            panic(err)
        }

        // Print the result.
        fmt.Println(result)
    }

    // Close the cursor.
    if err := aggRes.Close(ctx); err != nil {
        panic(err)
    }
}</code>

대체 솔루션:

향상된 성능과 유연성을 위해 다음을 고려하세요. 대체 파이프라인:

위 내용은 Go를 사용하여 MongoDB에서 특정 장소 ID를 선택하여 모든 Linux 사용자 수를 검색하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!