


"com.mysql.jdbc.Exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: 연결이 닫힌 후에는 작업이 허용되지 않습니다."
문제:
원격 서버에 애플리케이션을 배포할 때 애플리케이션을 하루 이상 실행한 후 MySQL 연결 예외가 발생합니다. 연결이 닫힌 후에는 어떤 작업도 허용되지 않는다는 예외 메시지가 나타납니다.
원인:
예외는 비활성으로 인해 연결이 끊어졌을 가능성이 높습니다. MySQL 서버 및 클라이언트의 기본 시간 초과 설정이 너무 짧아 연결이 조기에 종료될 수 있습니다.
해결책:
1. 서버 및 클라이언트 시간 초과 조정
-
서버(MySQL 구성):
- MySQL에서 "wait_timeout" 값을 늘립니다. 데이터베이스 구성 파일(my.cnf 또는 my.ini) 이 설정은 연결이 닫히기 전에 비활성 상태로 유지될 수 있는 최대 시간을 결정합니다.
-
클라이언트(Hibernate/JDBC 연결 풀):
- Hibernate 구성 파일의 "timeout" 속성을 더 높은 값(예: 권장 600초(10분))으로 설정합니다. 이렇게 하면 Hibernate가 연결을 너무 빨리 닫지 않게 됩니다.
2. 연결 풀링 활성화
- C3P0 또는 DBCP와 같은 연결 풀을 사용하여 데이터베이스 연결을 효율적으로 관리하세요. 연결 풀은 사전 설정된 연결 풀을 생성하고 유지하여 매번 연결을 열고 닫는 오버헤드를 줄입니다.
- 연결 풀을 구성하여 사용하기 전에 자동으로 연결을 확인하고 검증하세요. 이렇게 하면 끊어진 연결이 감지되고 삭제되어 예외가 방지됩니다.
추가 조치:
- "autoReconnect" 속성을 설정하세요. JDBC 연결 풀 구성에서 true로 설정합니다. 이를 통해 연결이 실패할 때 풀이 자동으로 연결을 다시 설정할 수 있습니다.
- "testConnectionOnCheckout" 속성을 사용하여 연결을 사용하기 전에 테스트하세요. 이렇게 하면 오래된 연결이 감지되어 풀에서 제거됩니다.
- 애플리케이션 로그를 정기적으로 모니터링하여 잠재적인 연결 문제를 조기에 감지하세요.
업데이트된 Hibernate 구성:
제공된 업데이트된 Hibernate 구성 파일은 C3P0 연결 풀링을 사용하고 권장 설정을 포함합니다:
<hibernate-configuration> <session-factory> <!-- Database connection settings --> <property name="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQLDialect</property> <property name="hibernate.connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</property> <property name="hibernate.connection.url">jdbc:mysql://localhost:3306/xyz</property> <property name="hibernate.connection.username">root</property> <property name="hibernate.connection.password">root</property> <!-- Enable C3P0 connection pooling --> <property name="hibernate.connection.provider_class">org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider</property> <property name="c3p0.max_size">20</property> <property name="c3p0.min_size">5</property> <property name="c3p0.max_statements">0</property> <property name="c3p0.timeout">600</property> <property name="c3p0.idleConnectionTestPeriod">3600</property> <property name="c3p0.testConnectionOnCheckout">true</property> </session-factory> </hibernate-configuration>
위 내용은 \'com.mysql.jdbc.Exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: 연결이 닫힌 후 작업이 허용되지 않음\' 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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